主要特点：
AutoML 用于快速模型创建： 自动化模型选择、训练和调整过程，使用户无需丰富的机器学习专业知识即可轻松创建预测模型。
大数据的可扩展架构： 支持大数据集的分布式计算，使其成为大数据环境的理想选择。
支持深度学习：提供深度学习工具，包括神经网络、强化学习和其他复杂技术。
数据科学家和 IT 团队： 最适合需要针对大规模数据集快速、高性能模型开发的专业人士。
Oracle 数据科学
Oracle Data Science 是一个用于构建和部署机器学 中英数据 习模型的云原生平台。它与 Oracle 生态系统无缝集成，是已经使用 Oracle 产品的企业的绝佳选择。
主要特点：
云原生集成：完全集成到 Oracle 云，方便轻松访问存储在 Oracle 生态系统中的数据。
Python 和 Jupyter Notebook 支持：支持 Python、R 和 Jupyter Notebook，它们是数据科学和机器学习工作流程中常用的工具。
协作工具：提供数据科学项目团队协作的工具，让多个团队成员可以轻松地处理模型并分享见解。