带有通话质量指标和时间戳的音频波形显示

[sharminakter]

对话管理
呼叫流分析显示实时音频检测和质量指标
来源

对话管理将语音AI组件连接在一起。它通过两个核心流程控制语音AI对话：

1. 对话建模
系统记录维持对话状态所需的基本信息。它跟踪讨论的主题，存储用户提供的详细信息，并识别完成请求所需的缺失信息。这些数据通常以在交互过程中收集的值的形式组织成槽位。

例如，在酒店预订对话中，它会跟踪入住日期、房间偏 阿根廷号码过滤 好和客人信息，直到所有必填字段都填写完整。

2. 对话控制
系统根据收集到的信息确定下一步操作。它决定何时请求缺失的详细信息、验证不清楚的输入或继续完成任务。置信度分数指导这些决策；高分会导致任务执行，而低分会触发澄清请求。

例如，预订酒店房间时，如果入住日期不明确，系统将要求确认后再继续。

自然语言生成 (NLG)
该过程将系统决策转化为人性化的响应。当 NLG 收到来自对话管理系统的输入时，该过程就开始了。此输入包含响应所需的意图和相关信息。

然后，系统将这些数据构造成逻辑序列，并应用特定于每种语言的语法规则。