独立变量和因变量之间有什么区别？

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了解独立变量和因变量之间的区别为准确的结果和解释奠定了基础。

自变量

因变量

意义 

推测原因

预期效果

更改

研究人员故意改变或操纵

与独立变量的变化一致

目的

测试其对因变量的影响

测量或观察独立变量对研究结果的影响

价值观

通常由研究人员控制或选择，可以有多个级别或类别

取决于实验中独立变量的值并由研究人员记录

如何识别独立变量和因变量？
识别独立变量和因变量是研究设计中的关键步骤，因为它可 沙特阿拉伯手机号码数据 以帮助研究人员了解潜在的联系。在本节中，我们将讨论一些在研究中识别独立变量和因变量的策略。

第一步是提出研究问题。这将有助于明确哪些变量与您的研究相关以及正在研究哪些关系。
考虑关键词
在审查研究问题和研究设计时，请注意措辞。可能会有与影响（例如“原因”、“影响”、“冲击”、“变化”）或效果（例如“结果”、“成果”、“相关”、“预测”）相关的词语。
寻找因果关系
确定哪个变量正在被操纵以及哪个变量由于该操纵而被测量。
进行分析
组织、实验并分析数据以确认是否确实存在关联。
重要通知：
研究变量的背景会影响变量被视为原因还是结果。例如，在一项研究中，一个变量可能是独立的，而在另一项研究中，同一个变量可能是依赖的。