统如何响应各种场景。这些模拟的结果可用于预测物理对象或系统在现实世界中发生的情况中将采取的行动。 虚拟模型开发完成后，可以将其应用于实际系统或物理对象的监控和控制过程中，实现对物理孪生体的实时监控和控制，从而实现对象或系统的更高效的运行和维护。 最后，数字孪生可用于调整物理对象或系统的设计和特性，以提高后者的性能。
这可以最大限度地提高前者的效率。这使得更有效地操作和维护乌干达电报筛查系统成为可能，从而提高性能。 数字孪生的起源 数字孪生的概念最早由密歇根大学的迈克尔·格里夫斯博士于 2000 年代初提出。根据数字孪生的概念，可以使用物理对象或系统的虚拟表示来实时监控和分析其性能。此后，包括航空航天、汽车、医疗保健、制造业等许多行业都采用了这项技术。 美国宇航局于 2003 年开始在其太空探索计划中使用数字孪生技术。
通过创建这些组件的虚拟模型，他们能够在将航天器组件（例如发动机和燃料箱）发射到太空之前模拟它们在不同环境下的性能。这使他们能够在问题发生之前发现潜在问题并做出必要的调整。 从那时起，其他组织开始将这项技术用于从产品设计优化到预测性维护策略等各种应用。通用电气 (GE) 于 2006 年推出了 Predix 平台，该平台采用物联网和数字孪生技术，通过数据分析和机器学习算法帮助企业更好地管理资产和运营。