为了实现硅谷打造实用型AI助手的梦想，开发者必须在两个方面取得成功。首先，他们希望让助手能够访问尽可能多的传感器、服务、应用和数据，因为助手的实用性会随着其访问数据量的增加而提升。其次，他们必须减少完成任何任务的阻力，以便用户能够简单高效地获得所需信息。
你的人工智能其详尽的信息，来自不同传感器、应用程序和服务的各种类型的数据将汇入助手本身。掌握了这些宝贵的数据后，助手还能推断出更多关于你的新数据，从而提供个性化推荐。
在Layla的案例中，这导致了一个棘手的情况。她与某人的完整私人对话，即使对方可 商店 能未同意录音，最终还是被她的AI助手处理了。浏览应用程序设置和选项以允许或拒绝访问某些数据本身就并非易事，因为这会妨碍科技公司对用户进行分析并在其他情况下利用这些数据的能力。由于所需的访问权限级别，AI助手应该特别透明和清晰地说明它们需要访问哪些数据、在哪些场合以及出于何种目的。即便如此，我们也必须能够轻松地持续挑战和调整这些设置，并能够验证我们的偏好是否得到尊重。
多年来，这些公司有很多机会学习如何实现有意义的同意，向用户提供有关传感器访问的反馈，并提供更好的界面来控制数据共享。人工智能助手将面临严峻的考验，看看它们是否真的能够提供尊重我们隐私和利益的服务。