Технологии ABM на базе искусственного интеллекта для маркетологов, занимающихся получением доходов

[muskanislam25]

Современная ABM на базе ИИ основана на точном таргетинге, персонализированном взаимодействии и непрерывной оптимизации. С правильными инструментами на базе ИИ маркетологи доходов могут автоматизировать рабочие процессы, получать более глубокие знания и максимизировать воздействие своих усилий. Эти технологии ИИ адаптируемы и могут отвечать меняющимся потребностям маркетологов доходов. Ниже мы рассмотрим конкретные варианты использования и порекомендуем наиболее подходящие технологии ИИ для решения проблем в каждой области ABM на базе ИИ.

Определение идеального профиля клиента (ICP) и выбор счета
ИИ отлично справляется с определением счетов с наивысшей стоимостью, обогащая данные о клиентах и ​​динамически уточняя ICP на основе намерений в реальном времени (например, текущего поведения в сети) и фирмографических сигналов (например, размера компании и отрасли). Эти возможности имеют решающее значение для эффективных стратегий ABM на базе ИИ.

Рекомендуемая технология:

Keyplay: Лучше всего подходит для динамического телефонная база данных создания и уточнения ICP на основе фирмографических данных и данных о намерениях покупки из нескольких источников.
6sense: прогнозирует готовность аккаунта, анализируя сигналы о намерениях и модели поведения, чтобы расставить приоритеты в отношении возможностей с высокой конверсией.
ZoomInfo: предоставляет подробные фирмографические и технографические данные, позволяющие гарантировать соответствие списков целевых счетов целям по доходам.


Масштабная персонализация для многоканальных кампаний
Основным преимуществом ABM на базе искусственного интеллекта является его способность предоставлять персонализированный опыт через множество точек соприкосновения, от электронной почты до прямой почтовой рассылки, в масштабах, которые были бы недостижимы при использовании ручных методов.

Рекомендуемая технология:

Clay: Идеально подходит для автоматизации персонализированного охвата посредством интеграции CRM и динамического обогащения данных. Например, Clay помогает доставлять персонализированные последовательности электронных писем и даже настраиваемые целевые страницы, которые обновляются в режиме реального времени.
PathFactory: предоставляет контент-пути на основе искусственного интеллекта, основанные на индивидуальном поведении, гарантируя, что каждая точка соприкосновения будет релевантна получателю.


Организация кампании и взаимодействие в реальном времени
Эффективное привлечение аккаунтов требует бесперебойной оркестровки по всем каналам. ИИ помогает автоматизировать взаимодействие, обеспечивая своевременную и релевантную отправку сообщений на протяжении всего пути покупателя — краеугольный камень современного ABM на базе ИИ.

Рекомендуемая технология:

Квалифицированный: чат-боты на базе искусственного интеллекта взаимодействуют с потенциальными клиентами в режиме реального времени на вашем сайте и направляют их в отделы продаж в зависимости от статуса учетной записи.
Drift: автоматизирует диалоговый маркетинг, привлекая посетителей из приоритетных аккаунтов и захватывая лиды без вмешательства человека.


Оптимизация эффективности кампании и рентабельности инвестиций с помощью предиктивной аналитики
Платформы на базе искусственного интеллекта позволяют маркетологам непрерывно отслеживать эффективность кампаний, прогнозировать результаты и оперативно вносить коррективы для повышения рентабельности инвестиций.

Рекомендуемая технология:

Cargo: оптимизирует медиакампании, используя прогнозную аналитику для таргетинга на нужные сегменты аудитории и эффективной корректировки расходов на рекламу.
Marketo Engage: использует машинное обучение для оптимизации кампаний, определяя наиболее эффективные сообщения и время для охвата.


Непрерывное обучение и развитие кампании
ИИ поддерживает итеративное совершенствование, изучая данные кампаний, выявляя передовые практики и предлагая оптимизации для будущих кампаний.

Рекомендуемая технология:

Adobe Sensei: возможности искусственного интеллекта в Adobe Experience Cloud непрерывно оптимизируют элементы кампании и производительность контента.
Clay: автоматизирует A/B-тестирование и повторяет рабочие процессы кампании за счет интеграции с несколькими источниками данных для непрерывного обучения.


Инструменты ИИ, такие как Clay , Cargo и Keyplay, трансформируют ABM, но применение правильного инструмента для правильного варианта использования имеет решающее значение. Keyplay лидирует в разработке ICP, Clay преуспевает в персонализации и исходящей оркестровке, а Cargo блистает в оптимизации медийных кампаний. Такие решения, как 6sense , Marketo Engage и Adobe Sensei, также привносят дополнительные возможности для предиктивной аналитики и непрерывного обучения.