conocido como Artificial Narrow Intelligence

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mdmarouf988
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conocido como Artificial Narrow Intelligence

Post by mdmarouf988 »

¿Qué son los sistemas de Inteligencia Artificial?
Los sistemas de Inteligencia Artificial se definen como los conjuntos de algoritmos y tecnologías asociadas creados para simular el comportamiento humano —pensamiento, aprendizaje y toma de decisiones. Algunos de los sistemas de IA más utilizados son:

Chatbots y asistentes virtuales: usan el Procesamiento del Lenguaje Natural para brindar respuestas automáticas a los usuarios de una plataforma, por ejemplo.
Sistemas de recomendación: analizan el comportamiento de los usuarios para ofrecer productos o contenido con base en elecciones previas —así funcionan las plataformas de streaming, por ejemplo.
Sistemas de reconocimiento de voz o imágenes —como Alexa, Siri o las tecnologías que reconocen rostros y objetos.
Aprendizaje automático: sistemas de Inteligencia Artificial que realizan predicciones con base en análisis de datos y reconocimiento de patrones.
3 ejemplos de Inteligencia Artificial —los sistemas y sus aplicaciones en las empresas
En América Latina, el porcentaje de empresas que exploran todas las posibilidades de la IA es superior a la media mundial, que se sitúa en el 42%, según Statista.

De acuerdo con el mencionado informe CX Trends de Zendesk, los expertos en CX quieren estar a la par de esta tendecia, en vista que cada vez más, los consumidores “están exigiendo experiencias personalizadas; quieren que las empresas realmente los entiendan y que ofrezcan interacciones que se sientan honestas, informadas y amigables”.

Conoce a continuación algunos ejemplos de Inteligencia Artificial y las aplicaciones que hoy por hoy moldean el escenario de la atención al cliente.

1. Recomendaciones personalizadas
Ya es moneda corriente. Plataformas como Netflix y Amazon han perfeccionado el uso de diferentes tipos de Inteligencia Artificial para personalizar la experiencia del cliente. En ambos casos, la Artificial Narrow Intelligence produce recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario dentro de la plataforma para sugerir contenidos y productos.

Esto produce un impacto en la satisfacción del cliente –y su exigencia por experiencias personalizadas– que también impulsa las ventas y la lealtad del consumidor.

Sigue leyendo para descubrir por qué el 70% de las organizaciones están invirtiendo en tecnologías y herramientas que capturan y analizan automáticamente las señales de intención. ¡O mejor aún! Descarga el informe CX Trends 2024 de Zendesk completo.

2. Servicio automatizado a través de chatbots
Como viste, el tipo de inteligencia artificial –mediante База данных Telegram Саудовской Аравии el uso de aprendizaje automático y el Procesamiento de Lenguaje Natural– es la que impulsa los chatbots, asistentes virtuales que, en el contexto de la atención al cliente, interactúan con los usuarios, proporcionan información, responden preguntas y agilizan transacciones.

Según CX Trends 2024, el 51% de los clientes dice que prefiere interactuar con bots en lugar de humanos cuando busca un servicio inmediato. Esto sugiere una urgencia por parte de las empresas para incorporar o mejorar las capacidades de sus bots para atención al cliente; especialmente en lo que refiere a capturar y analizar las percepciones y la intención.

Hacerlo ayudará a las empresas a predecir las necesidades de los clientes y resolver problemas de manera rápida y eficiente. Lo anterior incluye, por ejemplo, saber cuándo un bot necesita transferir una interacción a un agente humano.

Aprovecha tus conocimientos sobre los tipos de sistemas de Inteligencia Artificial y aprende cómo mejorar las experiencias de los clientes con la IA.

3. Robótica de servicio
En atención al cliente, se refiere al uso de sistemas robóticos para interactuar y brindar asistencia a los usuarios —responder preguntas, brindar información, realizar tareas específicas y mejorar la experiencia del cliente.

Algunos ejemplos incluyen:

Robots de recepción: en tiendas, proporcionan direcciones, información sobre horarios, ofrecen promociones especiales y ayudan a los clientes a transitar por el lugar.


Asistentes virtuales en tiendas: ayudan a los clientes a encontrar productos, ofrecen recomendaciones de productos basadas en las preferencias del cliente y proporcionan información sobre precios y disponibilidad.

Robots en restaurantes: actúan como camareros, toman pedidos de los clientes, llevan comida y bebida a las mesas y responden preguntas sobre el menú.

Kioscos de autoservicio: en ellos, los clientes realizan pedidos, pagan por productos y servicios, y obtienen información sin la necesidad de interactuar con un empleado humano.

Asistentes virtuales en línea: los chatbots y otros sistemas de IA responden preguntas de los clientes en sitios web y aplicaciones móviles; brindan soporte técnico y facilitan el proceso de compra.

Descubre los 22 principales beneficios de los chatbots para empresas y clientes.

Zendesk AI ya habla el idioma del servicio de atención al cliente
Ahora que sabes un poco más sobre los tipos de Inteligencia Artificial y los sistemas de IA que se aplican para mejorar y sobresalir en atención al cliente; estás listo para ir un paso más allá.

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