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这些测量解决方案带来了双重挑战。除了阐明媒体投资对线下活动的影响之外，它们还可以根据特定的网络到商店 KPI 来管理和优化 Google Ads 广告系列。

让我们以增强型潜在客户转化解决方案为例。虽然需要大量数据才能获得有意义的测量结果，但它可以收集精确的离线转换。通过将店内购买设置为帐户的主要转化，Google Ads 算法可以改进其学习能力，以定位可能进行店 危地马拉 WhatsApp 号码数据 内购买的潜在客户。

为这些不同的转化分配价值也很重要，这样才能推动你的广告系列采用 ROAS 出价策略，从而提高你的投资回报率。这些值可以是动态的或默认的，例如使用销售点生成的平均购物车。

对于无法跟踪线下转化的广告商，可以通过为漏斗中较高位置的事件（例如点击路线、填写表格或请求店内预约）分配虚拟值来创建混合 KPI。

因此，为了优化您的操作的影响，必须向 Google 的算法提供尽可能多的有关您的网络到商店活动重要性的信息。通过将此策略整合到全面的全渠道方法中并将其扩展到所有渠道，您可以最大限度地提高营销活动的效果。