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看到了减少摩擦、更重要的是最大化广告商支出的潜力，Meta 和 Google 等平台重新开始绘图板并投入数十亿美元进行研发，以实现人工智能驱动的广告活动自动化。

如今，人工智能几乎为付费 全球数据中的海外华人 媒体营销管理的各个方面提供支持，从受众定位到创意优化。由数十亿次互动驱动的算法可以同时测试和优化数千个变量，不断提高绩效。

结果如何？更智能、更快速的营销活动可以自我优化，提供更好的结果，而无需不断的人工监督和猜测。

以Meta 的Advantage+为例。现在，我们无需手动创建数百个广告组，只需将广泛的受众群体和创意资产输入到单个广告系列中。Meta 的 AI 会运行数千个微实验，了解哪些组合最适合每个用户，并在扩展时优化性能。

图像显示了 advantage+ 如何减少所需的广告数量

借助 Advantage+，广告商可以依赖动态广告和更大的受众群体。

同样，Google 的Performance Max进一步推动了 AI 自动化，通过动态调整每个广告系列元素（受众、创意和出价）来优化您定义的目标。AI 不断测试和优化这些元素，以提供通过手动管理无法实现的结果。

此图显示了效果最大化模型如何针对期望结果进行优化

广告商依赖并信任 Google 的 AI 来优化其广告活动的各个方面，以实现其期望的结果。

AI 在广告领域取得成功的核心是数据，而且是海量数据。Meta 和 Google 等平台利用了数十亿个数据点，包括用户互动、点击和转化。这个庞大的数据集是世界上最丰富的数据集之一，为 AI 提供了必要的基础，使其能够针对任何个人用户或广告活动做出高度明智的决策。

但这不仅仅与用户数据有关。真正的力量在于它能够随着时间的推移进行实验和学习。虽然传统的 A/B 测试允许您手动测试各种变化，但人工智能可以同时尝试数千种组合——受众群体、创意和出价——然后使用转化（例如购买）来指导其策略并随着时间的推移进行改进，

结果如何？高度个性化、高效的广告活动已针对广告客户的期望结果进行了优化。