数据建模工具
Posted: Mon Mar 17, 2025 4:06 am
在数据建模方面，如今有许多工具可以帮助简化和精简流程。以下是数据工程师和分析工程师最常依赖的一些工具：
dbt代表数据构建工具，是一种 SQL 优先 现金应用数据库 的数据转换和建模工具，可让您使用 SQL 和 Python 转换仓库中的数据。他们率先提出了仓库中的数据转换概念，从 ETL（提取、转换、加载）转向 ELT（提取、加载、转换）。该平台允许您编写模块化 SQL 查询、管理业务逻辑和协调数据工作流，以便您可以重复使用创建的模型。dbt 提供了一种以代码为中心的方法，使您的数据模型能够进行版本控制、有据可查和全面测试，让您对数据及其质量充满信心。
AWS Glue是 Amazon Web Services 提供的完全托管的无服务器ETL（提取、转换、加载）服务，可帮助您对数据进行建模并自动执行 ETL 的其他步骤。该平台提供了一个数据目录，可帮助您发现数据以创建模型，以及一项名为 Glue Crawlers 的功能，可推断架构并在 Glue 数据目录中创建元数据表。AWS Glue 非常擅长处理复杂的转换，因为它提供了 250 多个内置模板，不需要您编写任何代码。
Dataform是一款专为 Google Cloud Platform (GCP) 设计的数据转换工具，它提供了一个在 BigQuery 中构建、测试和部署基于 SQL 的数据转换工作流的环境。其中一个功能是交互式编译图，其中清晰地概述了数据依赖关系，以帮助您更好地理解和管理数据模型。Dataform 提供版本控制和协作，因此您可以拥有记录良好且维护良好的数据模型，并且您的团队可以更轻松地构建编译的数据模型。您还可以使用 SQLX 文件构建数据模型，这些文件允许将 Javascript 嵌入到 SQL 中，以实现更动态、更灵活的数据转换。
dbt代表数据构建工具，是一种 SQL 优先 现金应用数据库 的数据转换和建模工具，可让您使用 SQL 和 Python 转换仓库中的数据。他们率先提出了仓库中的数据转换概念，从 ETL（提取、转换、加载）转向 ELT（提取、加载、转换）。该平台允许您编写模块化 SQL 查询、管理业务逻辑和协调数据工作流，以便您可以重复使用创建的模型。dbt 提供了一种以代码为中心的方法，使您的数据模型能够进行版本控制、有据可查和全面测试，让您对数据及其质量充满信心。
AWS Glue是 Amazon Web Services 提供的完全托管的无服务器ETL（提取、转换、加载）服务，可帮助您对数据进行建模并自动执行 ETL 的其他步骤。该平台提供了一个数据目录，可帮助您发现数据以创建模型，以及一项名为 Glue Crawlers 的功能，可推断架构并在 Glue 数据目录中创建元数据表。AWS Glue 非常擅长处理复杂的转换，因为它提供了 250 多个内置模板，不需要您编写任何代码。
Dataform是一款专为 Google Cloud Platform (GCP) 设计的数据转换工具，它提供了一个在 BigQuery 中构建、测试和部署基于 SQL 的数据转换工作流的环境。其中一个功能是交互式编译图，其中清晰地概述了数据依赖关系，以帮助您更好地理解和管理数据模型。Dataform 提供版本控制和协作，因此您可以拥有记录良好且维护良好的数据模型，并且您的团队可以更轻松地构建编译的数据模型。您还可以使用 SQLX 文件构建数据模型，这些文件允许将 Javascript 嵌入到 SQL 中，以实现更动态、更灵活的数据转换。