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封闭式回答题和开放式回答题各有不同的特点。

物品 开放式答案（OA） 封闭式回答问题
回应自由 昂贵的 低（在选项范围内）
结构化数据 非结构化数据（文本） 结构化数据（数字）
易于分析 困难（需要文本挖掘） 简单（可以进行数值处理）
答案的多样性 获取各种意见 获得可预测的答案
受访者负担 稍微贵一点 低的
这样，OA提供的信息比较灵活，但分析起来需要花费时间和精力；而多项选择题虽然分析起来比较容易，但很难获得自由的意见。

根据研究目标选择适当的问题格式
根据研究目的选择正确的问题格式非常重要。
在下列情况下，您应该考虑是否使用 OA 或多项选择题：
– 需要进行定量比较时→多项选择题（例：“请以5分量表评估您的满意度。”）
– 想要收集新的想法或意见时→OA（例：“请告诉我们这项服务需要改进的地方。”）
– 想要了解顾客认知和行为的背景时→多项选择题+OA（例：“请告诉我们您选择这款产品的原因（多项选择题）+请随意写出具体原因（OA）。”）
因此，根据调查目的和期望数据的性质来选择问题格式非常重要。

OA 与多项选择题的混合使用
将 OA 与多项选择题相结合可以提高调查的准确性。
例如，以下配置将使您能够同时获得定量比较和定性见解：
示例 1：客户满意度调查
1. 多项选择题：“请以 5 分制对此项服务的满意度进行评分。”
2. OA：“请告诉我们您选择该评分的原因。”
示例 2：产品开发调查
1. 多项选择题：“请从以下选项中选择您购买此产品的原因。”
2. OA：“请写下任何其他原因。”
这样，将多项选择题与 OA 结合起来可以获得更详细的洞察。

设计方法以减轻受访者的负担
在设计包含 OA 的调查时，尽量减少受访者的负担非常重要。
简答题太多会增加受访者放弃回答的可能性。
因此，尝试以下操作是个好主意：
– 将描述性问题的数量限制为 3-5 个（如果问题太长，回复率会下降）
– 结合多项选择题和开放式答案选项，让受访者更容易回答
– 当要求开放式回答时，提供具体的例子和说明（例如，“请具体告诉我们产品设计的优点和可以改进的地方。”）
通过以这种方式适当设计调查问卷，您可以收集有用的数据，同时保持较高的回复率。

使用多项选择题和 OA 的示例
市场研究示例
– 多项选择题：“您是如何了解该产品的？”（电视广告、社交媒体广告、口口相传等）
– OA：“请告诉我们您是如何了解该产品的具体故事。”
客户满意度调查示例
– 多项选择题：“您对这项服务满意吗？（是/否）”
– OA：“请告诉我们您满意的原因或您希望改进的地方。”
通过适当使用这些问题，您可以收集更高质量的数据并提高分析的准确性。

利用 OA 结果的营销策略
OA（开放式答案）数据不仅仅是一种调查 股东数据 结果，它还是一种可直接用于营销策略的宝贵信息来源。
可以挖掘出通过选择题无法捕捉到的消费者真实感受和潜在需求，帮助您了解市场趋势、发掘客户洞察，提高针对性营销的精准度。
例如，如果您在客户满意度调查中设置 OA 问题，例如“您最喜欢使用该产品的哪一点？”，您不仅可以让受访者回答“满意”，还可以了解他们喜欢哪些具体功能或设计。
通过分析这些数据，可以确定你的广告策略的方向并获得改进产品的想法。
此外，通过利用文本挖掘和情感分析，可以对正面和负面评论进行分类，并针对每种评论制定适当的营销策略。
利用这些数据，您可以通过优化个性化营销和有针对性的广告来制定更有效的营销策略。