2. 设计仪表板
仪表板是一组图表，可以清晰地概览重要数据。您将学习如何设计易于阅读的仪表板，以突出显示关键见解。
3. 交流调查结果
可视化的目的是让你的发现更加清晰：
使用视觉效果来讲述一个简单、重点突出的故事。
确保您的图表易于观众理解。
为什么重要
良好的数据可视化可以帮助人们快速理解复杂的信息。它不仅要使事物看起来美观，还要使数据清晰并对决策产生影响。
6.机器学习基础
机器学习教会计算机从数据中学习并做出决策，而无需明确编程。下面简要介绍一下您将学到的内容：
1.监督学习
回归： 预测数字（例如房价）。
分类：预测类别（例如，垃圾邮件或非垃圾邮件）。
2.无监督学习
聚类： 将相似的事物分组（例如，具有相 台湾数据库 似购买习惯的客户）。
降维： 简化复杂数据（例如，将许多特征变成简单的图表）。
3. 关键算法
线性回归：。
决策树： 根据数据特征逐步做出决策。
K-均值聚类： 对相似的数据点进行分组。
为什么它很重要
机器学习通过预测、分析和查找数据中的模式来帮助解决现实世界的问题。