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如果是，我们会速率限制。 缓存可快速查找已获取的数据。对于公共 API 或任何不经常更改的数据，缓存可以大大提高性能并降低后端服务的成本/限制。 解决这个问题的一个好方法是使用像 Redis 这样的缓存服务来缓存数据。它的工作原理是这样的：我们从 API 获取第 1 页的数据，并将其存储在内存中的 Redis 中。

然后，当用户将页面更改为第 2 页时，我们会像往常一样向博 阿塞拜疆电报筛查 物馆数据库发送请求。 但当用户返回已访问过的页面时，缓存才真正体现其价值。例如，当用户在浏览其他页面后返回第 1 页时，我们不会发送新的 API 请求，而是先检查第 1 页的数据是否存在于缓存中。如果存在，我们会立即返回缓存的数据，从而避免不必要的 API 调用。 仅当缓存不包含数据时，我们才会发出 API 请求，将响应存储在缓存中，然后将其返回给用户。

这样，当用户重新访问页面时，我们就会减少对 API 的重复请求。通过尽可能从缓存提供服务，我们可以提高性能并保持在 API 速率限制之内。缓存充当短期数据存储，最大限度地减少对后端的调用。 实践：集群模块、多线程和工作进程 光有理论没有实践只是成功的一半。在本节中，我们将介绍一些可用于扩展 NodeJS 应用程序的技术：集群模块和多线程。