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Zoho 的 AI 助手 Zia
当 Zia 不与您聊天时，它会查看您的数据库，检查您的联系人、潜在客户、帐户和交易的数据准确性，如果发现差异，则会建议更新。如果您想查看实时的详细销售报告，您可以查看销售过程中的预测、趋势和异常情况。

没有时间整理客户服务电子邮件？没关系。Zia 将阅读这些电子邮件、分析语言并标记投诉或信息请求，以便您可以自动将其转发给最能解决问题的人。它甚至可以告诉您您的潜在客户是否提到了竞争对手以及他们对竞争对手的感受。

它会建议一天中与每个联系人交谈的最佳时间，根据销售代表完成每项特定任务的成功历史为他们分配任务，甚至还具有一些基本的机器视觉功能，可以识别电子邮件中附加的不当图片。如果您有内部开发团队，他们可以编写脚本来为 Zia 添加新功能。

Zoho 团队在为 AI 功能构建出色的用户体验方面走在了正确的道路上。其中一项功能是 Strategy Influencer：它可以让您选择一个目标，并跟踪在实现目标的过程中帮助或阻碍您的因素。这样，您就可以以更专注的方式查看数据，从而提高决策质量。基于这些见解，您可以让您的销售团队知道他们是否应该专注于产生更多潜在客户，更积极地谈判当前的未结交易，或者如果您没有获得最初预期的那么多贸易展联系人，他们是否应该填补渠道空白。

Zoho 中的 AI 生成差距分析
Pipedrive 仅从销售的角度来解决问题：哪些分析和技巧最能帮助销 澳大利亚电报数据库 售团队应对每个时刻？销售助理并不具备 Zoho Zia 那样的人工智能氛围，因为它给出的技巧更加简短、中肯，并且侧重于提高绩效。


虽然 Pulse 尚未面向所有人推出，但其设计方向致力于在需要时提供帮助，而不是用 AI 解决销售问题。让我们一步一步来。

首先，确定潜在客户的优先级。如果您的销售团队在那些不太可能转化的潜在客户身上浪费时间，那么无人关注的热门潜在客户就会变冷，成交间隔时间也会增加，从而影响销售积极性和收入。人工智能可以将大量数据整合在一起，提供更高质量的评分工具，这样您就可以立即针对容易获胜的潜在客户采取行动，并随着时间的推移专注于更困难的潜在客户。

其次，用于总结交易和撰写电子邮件的生成式人工智能可以节省大量时间。这意味着您的团队将减少认知负担和重复性任务。您可以腾出更多的脑力空间来完成只有人类才能完成的工作：与目标公司中的其他人建立关系。

最后，通过对行动项目进行分类，您可以知道需要处理哪些线索，并且确切知道下一步该做什么以及按什么顺序进行。这是精确性和清晰度的结合，可以提高您所做的每件事的杠杆作用。