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购买意向/倾向（线索是热/温/冷）
需求的时间/紧迫性
平均 TAT（周转时间 - MQL 转换为 SQL 所需的时间）
每个 SQL 的成本
MQL 到 SQL 的转换（转换为 SQL 的 MQL 的百分比）
机会阶段的指标
在机会阶段，除了 ACV（年度合同价值）之外，所有指标都与 MQL 和 SQL 阶段的指标相同。根据您所在的行业，可以使用订阅价值等术语来表达。有时，也会使用总交易规模，而不是使用一年的平均值。

因此，你在机会阶段需要衡量的指标是

机会数量
购买意向/倾向（线索是热/温/冷）——在某些情况下，此阶段的意图可能非常明确。然而，购买倾向可能仍然相当不确定。
需求或机会的时间/紧迫性
平均 TAT（周转时间 - SQL 转换为机会所需的时间）
每次机会成本
SQL 到机会的转化率（转化为机会的 SQL 的百分比）
ACV 或交易规模
交易成功阶段的指标
一旦你赢得了交易或客户，你最感兴趣的是：

交易或客户的价值
投入时间和精力吸引客户的投资回报率
鉴于这些，您在此阶段需要衡量的指标是：

交易获胜次数
平均 TAT（周转时间 - 从机会到成功交易所需的时间）
总交易周期（从潜在客户产生到达成交易所需的时间）
交易成功转化机会（转化为交易成功的机会百分比）
ACV/交易规模
LTV（终身价值）——这是一个衍生或估计的指标，而不是测量的指标
CAC（客户获取成本）——这也是推导或计算出来的
LTV 和 CAC 更多地是在交易成功阶段计算的，以保持对客户获 比特币数据 取策略的健康支出。根据行业的不同，建议的 LTV 与 CAC 比率会有所不同。对于 B2B SaaS，通常最低为 3:1。

在营销漏斗的各个阶段，都可以从不同的维度来衡量上面讨论的指标，以全面了解您的跨多个渠道、活动、团队等的营销活动的有效性。

以下是您需要考虑的尺寸：

来源/渠道（例如按来源查找线索、按来源查找 MQL 等）
区域/地理
业务部门/部门
营销经理/需求生成经理（需求生成经理产生的销售线索的数量和质量）
活动
时期
值得注意的是，由于以下两个原因，测量每个维度上的所有指标可能没有意义：

所采集的样本可能不具有统计学意义，因此基于如此少量的数据得出结论是没有意义的。
因此，请确保根据您的业务需求和目标定制指标和维度。