这里的一个群组就是我们表中的一行。按月计算的百分比——一、二或三个月后仍有多少人订阅邮件列表。例如，让我们创建一个“社交网络”用户群组并对其进行检查。显然，订阅一个月后，即九月底，仍有 53% 的初始人数尚未取消订阅邮件列表。或者1000*53%=530人。
统计数据显示，对产品最忠诚、最感兴趣的用户来源于“网站形式”：在第一个月，多达73%的用户会留在品牌上并阅读新闻通讯，三个月后这一比例达到64%。
讯的人来说，保留率和兴趣率较低。与此同时，注册了引导磁力链接的用户几乎立即离开。他们对公司的邮件列表和产品不感兴趣：到第一个月末，超过一半的用户取消了订阅。
因此，在这种情况下，值得更加注重通过网站上的表格来吸引有价值的老客户。包括通过社交网络改进和重新格式化用户获取。最好避免使用后一种方法。
2. 群组分布
第二个例子将清楚地展示如何根据特征将用户分配到各个群组。
例如，9月10日，25岁的新西伯利亚居民米哈伊尔通过Yandex搜索 比特币数据 引擎找到了一个销售书籍和教科书的网站，并在那里购买了一本经济学手册。该数据集可以立即将该用户分配到大量群组中：
男性；
25岁；
九月;
9月10日；
有机搜索引擎结果；
来自新西伯利亚的用户；
来自 Yandex 的流量；
产品“经济学手册”。
选择哪一个（一次选择一个或多个）取决于分析本身的目标。
3. A\B 测试和群组分析
A/B 测试允许公司测试有关特定元素、流程甚至整个营销活动的有效性的假设。一个典型的例子：忠实客户被分成两组，一组看到一个带有绿色“购买”按钮的网站，另一组看到一个带有“蓝色”按钮的网站。如果转换效果更好，则可以保留该选项。