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乐观锁和悲观锁的基本概念：保护数据完整性的技术
在数据库并发控制中，当多个用户同时访问同一份数据时，必须采取措施保持数据的一致性。这就是“锁”的概念变得重要的地方。锁定主要有两种类型：悲观锁定和乐观锁定，每种类型都使用不同的方法来防止数据冲突。

悲观锁假定会发生数据冲突，并锁定数据以防止其他用户进行更改。另一方面，乐观锁假设冲突很少见，并且仅在发生并发更新时解决冲突。通过适当地使用这些锁定方法，可以在系统性能和数据完整性之间保持良好的平衡。

锁是一种用于确保数据一致性的控制技术。数据库存在于多个事务同时操作的环境中，如果不应用适当的锁定，可能会出现不一致的情况。例如，如果一个用户正在更新数据，而另一个用户正在更新相同的数据，则数据可能会被无意中覆盖。为了避免这些问题，我们使用锁。

乐观锁定和悲观锁定之间的根本区别
悲观锁定在事务开始时对数据进行锁定，防止 中国海外欧洲数据 其他用户更改数据。另一方面，乐观锁定在不锁定的情况下更新数据，并在更新过程中检查是否存在冲突。乐观锁在性能上有优势，但是如果争用频繁的话，比较容易出错，所以需要谨慎操作。

为什么需要锁定策略以及它为什么重要？
如果没有锁，数据不一致的风险就会增加。例如，当多个用户同时从一个银行账户提款时，这可能会导致余额出现意外的波动。为了防止此类问题，良好的锁定策略至关重要。

事务管理和锁定的关系
数据库中的事务旨在确保一组操作顺利完成。其中，锁在防止交易期间未经授权的数据更改方面发挥着关键作用。适当的事务管理与锁定相结合可以确保数据完整性。