模型装甲核心功能和技术特点
Model Armor最大的特点是拥有专门为保护AI模型而设计的安全功能。主要核心功能包括及时注入保护、数据加密、实时监控和未经授权的访问检测。
特别是，及时注入对策是 LLM（大规模语言模型）中的一项基本功能，可以防止通过未经授权的外部指令篡改数据。此外，实时监控功能还配备了即时检测异常数据行为并在发生问题时发出警报的机制。这将使公司能够更安全地操作人工智能模型。
除了 Model Armor 之外，还有许多其他解决方案可用于保护 AI 模型的安全。但现有的很多解决方案侧重于保护云基础设施和应用程序，缺乏保护AI模型本身的能力。
例如，传统的防火墙和访问控制工具可以在网络层面防止未经授权的访问，但无法防止对AI模型的直接攻击（例如，提示注入或数据篡改）。 Model Armor 具有专门的功能来防止这些类型的 AI 特定攻击，这使其有别于其他一般安全措施。
增强数据保护和访问控制
Model Armor 提供数据保护和访问控制机 英国学生数据 制，增强 AI 模型的安全性。在数据保护方面，它能够加密机密信息并限制只有特定用户才能访问。
此外，访问控制功能允许您为每个用户设置权限，因此您可以为不同的角色（例如开发人员、数据科学家和管理员）分配适当的访问权限。这有助于防止未经授权访问模型并降低内部数据泄露的风险。
实时监控及异常检测系统
实时监控对于确保AI模型的安全至关重要。 Model Armor 持续监控模型的行为，一旦检测到任何异常动作就会立即发出警报。例如，如果不寻常的输入增加或者模型的输出朝着非预期的方向变化，它会提醒您。
该异常检测功能可提前发现攻击迹象并快速做出反应。特别是，提示注入攻击，即攻击者通过发送异常提示试图操纵模型的行为，会被 Model Armor 立即检测到并采取适当的防御措施。