第一步是将客户数据填写到表格中。
第 2 步：定义细分边界
对于每个指标（新近度、频率、货币），有必要设置细分边界。您认为什么是低、中、高。
没有普世价值；它们取决于行业和业务的具体情况。以理发师为例，低额支票花费 500 卢布，高额支票花费 5,000 卢布。长期订单为12个月以上，短期订单为1个月。如果客户每年来四次以上，则表示他/她经常联系您。
每个指标级别都分配有一个数字，其中 1 表示对业务而言是“不好”的值，例如平均检查结果较小，而 3 表示“好”。
第二步是确定哪个范围被视为“坏”值，哪个范围被视为“好”值。
步骤 3. 为每个客户分配一个 RFM 编号
分析结果显示，每个客户都应获得所有三个参数的 特别领导 分数。根据这些评估，买家将被分配到 27 个细分市场之一。
例如，如果 Recency 为 1、Frequency 为 2 且 Monetary 为 3，则 RFM 组号为 123。
这种细分市场的指定非常明确：它显示了用户对公司的价值。例如，来自 333 组的客户是最活跃和最常规的客户，其平均账单金额较大。而且 111 段的人很久以前就买过一次，而且价格很低。
将 RFM 组号添加到您的 Excel 或 Google Sheets 文件中，并估算不同段的大小。展望未来，您需要为每个目标制定一个行动计划。定期更新您的数据并确保尽可能少的人被移入“睡眠”或“离开”类别。
该数字的第一位是购买日期，第二位是客户联系您的频率，第三位是平均账单。
现在您知道数据库中的每个客户属于哪个类别，并可以采取措施保留或重新激活他们。该策略取决于个人的购买活动以及他为公司所代表的价值。
RFM 分析的好处之一是您可以减少给出的折扣和赠品的数量。毕竟，没有必要为那些已经经常购买的人提供额外的奖励。最好让它们“睡着了”或者“消失了”。
另一个重要原则是不要投入太多精力去赢回那些没有潜力赚大钱的客户。最好重点关注平均检查和购买频率较高的细分市场。让我们仔细看看针对每个工作领域的建议。