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希望我们能拥有一个数据集，让人工智能研究人员能够做一些真正有用且有趣的事情——如何去除数字化 78rpm 唱片中的噪音。

互联网档案馆 (Internet Archive) 拥有1600 个高质量的 78rpm 唱片人工修复样本，这些样本使用了最优秀的工具对音频文件进行了“轻微修复”。这种方法可以去除唱 商城 片表面的粗糙噪音，同时尽量不影响音乐或语音的品质。这些文件中包含的文件是之前使用的未经修复的原版唱片。

但互联网档案馆有超过400,000 个未恢复的文件，这些文件相当粗糙且难以收听。

我们的目标是，或者更确切地说，我们希望能够开发一个程序，将全部或大部分未修复的 40 万份记录进行优化。这项工作的难度尚不清楚，但希望这是一个有趣的项目。