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当你探索各种技术领域时，你可能会进入数据科学和数据分析领域。以下是你需要了解的有关这个信息导向领域的信息。

1. 必须具备统计技能。
尽管数据分析师会仔细研究数据，但他们需要通过统计信息进行更深入的挖掘，以获得理解。重要的是，您要能够熟练地处理数字，以便准确使用统计技术。如果您查看原始数据及其相关数字，并将其视为一个谜团或一个需要解决的难题，那么您可能在该领域具有很强的天赋。最后，如果您可以讲述一个关于您用数字和统计数据解开的谜团的故事，那么您肯定想探索数据分析方面的选择。

2. 学习编码将帮助你沟通。
除了对数字怀有深厚的热爱之外，您还需要了解如何以编程方式处理数字。掌握基本的编码知识可以让您用编程语言重现您的工作，以帮助其他人查看和借鉴您的工作。编码语言的核心是提供以数据为中心的简写，使每个人都能有效、高效地沟通。数据科学家常用的程序包括 Python、SQL、R、Java 和 Bash。

3.你需要着眼于大局。
数据分析师提取或接收大量数据进行挖掘和探索。在这个领域，你将获取并 英国whatsapp号码 分析这些数据，以寻找趋势和模式，进行行为预测，并提取有意义的信息，以帮助你的雇主做出重要且明智的组织决策。你最终可能会在金融、医疗保健、营销、零售、政府、大型科技或航空航天和航空领域工作。

4.还有一些额外技能你应该学习。
考虑到数据分析职业的广度和深度，所需的技能、教育和经验如此精确是有道理的。除了数据分析职业所需的数学、统计、讲故事和编码技能外，您还需要熟练掌握以下技能：

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批判性思维
数据可视化
呈现
机器学习
5.数据分析师的职业道路差异很大。
如上所述，您可能会发现自己在各个行业和行业工作，但您可能希望更好地了解可用的职业和工作。以下是完成数据分析硕士学位后您可以利用职业时间的几种方式：

市场研究分析师：市场研究分析师负责研究和评估消费者的购买趋势和偏好，以帮助公司确定塑造、宣传和营销其服务和产品的最佳方式。从事这一职业，您可以作为咨询公司的承包商或直接作为营销团队的一员为雇主工作。
管理分析师：管理分析师有时被称为效率专家或顾问，他们与公司合作，找出弱点，解决运营问题，提高整体效率。通过查看公司的利润、亏损、支出、销售趋势等，管理分析师可以帮助企业创造价值并实现增长最大化，从而提高业务绩效。数据分析师也经常成为数据库管理员、财务分析师、运筹学分析师和数据科学家。
6.就业前景良好。
美国劳工统计局 (BLS)预测，到 2029 年，计算机和信息研究专业人员的就业市场将增长 15%，这比所有职业的平均增长速度要快得多。数据领域的发展并没有放缓，企业需要有才华的数据科学家来帮助他们保持当今全球市场的竞争力。