Что можно и чего нельзя делать при оптимизации коэффициента конверсии
Posted: Sat Dec 28, 2024 4:26 am
Вдумчивое тестирование
Но для того, чтобы я мог проверить всю эту информацию, вот тут-то и вступает в дело AB-тестирование. Я не могу просто внести изменение, а потом посмотреть, ну, вы знаете, какое влияние оно оказало? Потому что простое изучение моей аналитики не скажет мне многого. AB-тестирование поможет мне точно проверить, повлияло ли это изменение на моих посетителей.
И помните, опять же Список пользователей Telegram в Ираке даже если мы провели исследование и нашли проблемную область, это не значит, что мое решение обязательно найдет отклик у посетителей. Вот почему мне действительно нужно провести AB-тестирование, чтобы еще больше его проверить.
Задавайте вопросы
Другое дело, что часто люди говорят, что нужно проводить AB-тестирование всего. AB-тестирование этого, AB-тестирование того. Но это означает, что я на самом деле не провожу никаких исследований. Я просто выбираю что угодно наугад. Я могу привлечь любую группу дизайнеров, я могу привлечь любую группу людей, и у них будет сотня различных предложений, что мне следует сделать на веб-сайте. Означает ли это, что я должен проводить AB-тестирование всех этих вещей? Потому что AB-тестирование требует времени, усилий, разработки. Я хочу быть уверен, что все, что я тестирую, основано на каком-то исследовании. Я ищу повторяемый, устойчивый процесс. И единственный способ, которым я могу прийти к этому процессу, — это делать много разных вещей. Я пытаюсь действительно проводить все эти исследования.
Вы заметите, что многие инструменты AB-тестирования сообщают, что только 15–20% тестов, которые они запускают на своих платформах, дают положительные результаты. Это безумие. 15–20%. Это Optimizely, VWO, Google Optimize до того, как он, вы знаете, ну, очевидно, в настоящее время закрывается или уже закрылся, но идея в том, что многие тесты на самом деле не работают хорошо. И причина этого в том, что они не основаны на исследованиях. Их не проверяют. Это просто случайные эксперименты, о которых люди просто думают. Давайте просто протестируем это и посмотрим, как это работает.
Но для того, чтобы я мог проверить всю эту информацию, вот тут-то и вступает в дело AB-тестирование. Я не могу просто внести изменение, а потом посмотреть, ну, вы знаете, какое влияние оно оказало? Потому что простое изучение моей аналитики не скажет мне многого. AB-тестирование поможет мне точно проверить, повлияло ли это изменение на моих посетителей.
И помните, опять же Список пользователей Telegram в Ираке даже если мы провели исследование и нашли проблемную область, это не значит, что мое решение обязательно найдет отклик у посетителей. Вот почему мне действительно нужно провести AB-тестирование, чтобы еще больше его проверить.
Задавайте вопросы
Другое дело, что часто люди говорят, что нужно проводить AB-тестирование всего. AB-тестирование этого, AB-тестирование того. Но это означает, что я на самом деле не провожу никаких исследований. Я просто выбираю что угодно наугад. Я могу привлечь любую группу дизайнеров, я могу привлечь любую группу людей, и у них будет сотня различных предложений, что мне следует сделать на веб-сайте. Означает ли это, что я должен проводить AB-тестирование всех этих вещей? Потому что AB-тестирование требует времени, усилий, разработки. Я хочу быть уверен, что все, что я тестирую, основано на каком-то исследовании. Я ищу повторяемый, устойчивый процесс. И единственный способ, которым я могу прийти к этому процессу, — это делать много разных вещей. Я пытаюсь действительно проводить все эти исследования.
Вы заметите, что многие инструменты AB-тестирования сообщают, что только 15–20% тестов, которые они запускают на своих платформах, дают положительные результаты. Это безумие. 15–20%. Это Optimizely, VWO, Google Optimize до того, как он, вы знаете, ну, очевидно, в настоящее время закрывается или уже закрылся, но идея в том, что многие тесты на самом деле не работают хорошо. И причина этого в том, что они не основаны на исследованиях. Их не проверяют. Это просто случайные эксперименты, о которых люди просто думают. Давайте просто протестируем это и посмотрим, как это работает.