Page 1 of 1

一般来说,垃圾流量不会在网站上停留太长时间

Posted: Sun Jan 05, 2025 9:37 am
by rh2759830
GA 图表显示“受众”>“概览”报告。指标看起来很健康;没有可疑结果。用于确定流量是否为垃圾邮件的四个指标以蓝色矩形突出显示。

1. 平均会话时长
Google Analytics 中的平均会话时长分享了用户(访问者/个人)在一次会话(一次访问)期间在网站上平均花费的时间。

垃圾流量不是浏览网站——它不是阅读博客或研究所提供的产品或服务。相反,垃圾流量通常会到达某个页面,然后跳出。

2.跳出率
Google Analytics 上的跳 Lebanon电子邮件列表 出率是一个非常有用的指标,可以表明网站存在问题。

跳出率指标指的是访问了网站某个页面、没有参与、没有点击其他页面并离开的用户所占的百分比。每个访问某个页面并离开该页面而没有点击其他页面的用户都算作一次跳出。

*对于使用 GA4 的用户,请注意(我向你们致敬!),跳出率不再是一个指标。它被参与率取代了。

与 SEO 和数据分析一样,您需要将数据置于特定情境中。并非所有跳出率高的页面都表明存在问题。例如,自然流量可能会搜索“品牌名称 + 电话号码”,从SERP访问联系页面,获取电话号码,然后离开并拨打电话。这是一次跳出,但这并不是一件坏事 — 用户得到了服务。

可以肯定的是,一定比例的用户会跳出。人为的低跳出率绝对需要引起注意。下图是客户 Google Analytics 帐户的屏幕截图。他们的分析报告的跳出率为 1.47%。听起来有点好得令人难以置信?确实如此。

经过一番调查,我们发现该网站有两个分析标签。重复的 UA 代码扭曲了结果。正是出于这样的原因,我重申在假设增加的流量是垃圾邮件之前检查大量数据点的重要性。


#每次会话 3 页
如果网站上的流量质量较高(即非垃圾流量),那么您可以预期用户每次会话都会查看多个页面。自然,参与的流量会点击整个网站。

垃圾流量最有可能查看 1.00(或非常少)页面。如果“每会话页面数”指标随着流量增加而下降,则表明该流量是垃圾流量。

#4 新用户
如果 Google Analytics 报告某个网站有 100% 的新用户或新用户数量显著增加,那么这可能是垃圾流量。要确定新用户是否激增,请将新用户百分比与历史数据进行比较,并留意是否有激增。

检查您的流量来源:垃圾流量通常隐藏在引荐流量中
如果您查看过 Google Analytics 中的指标并且它指向垃圾邮件,那么引荐流量就是下一个要去的地方。