第三是如何计算语言模型概率。 为了解决这三个问题，典型的大词表连续语音识别（系统采用如下图所示的主流框架： 用户语音输入后，首先经过前端处理提取声学特征，得到系列的观察向量；然后将声学特征送到解码器中进行搜索，完成所有可能的单词序列的遍历，得到识别结果。解码器在搜索过程中，需要使用声学模型和词典计算概率（，使用语言模型计算概率（。 声学模型和语言模型由大量数据训练而成；发音词典根据语言学知识定义了每个单词到发音单元的映射关系。
整个系统的链路比较长，模块众多，需要精细调识别效果。 、声学模型 人耳接收到声音后，经过神经传导到大脑分析判断声音类型，并进步分辨可能的发音内容。 人的大脑从出生开始就不断在学习外界的声音，经过长时间潜移 阿联酋电话数据 默化的训练，最终才听懂人类的语言。机器和人样，也需要学习语言的共性和发音的规律，建立起语音信号的声学模型（，，才能进行语音识别。声学模型是语音识别系统中最为重要的模块之。声学建模包含建模单元选取、模型状态聚类、模型参数估计等很多方面。
产品经理到底该不该选择做端？ 近几年互联网经历了砸钱做市场的热潮后，越来越意识到，仅靠端发力是不行的，需要尽快补齐端的短板。那产品经理到底该不该选择转型做端呢？ 查看详情 > 音素是构成语音的最小单位，它代表着发音的动作，是最小的发音单元。按照国际音标准则可以分为元音和辅音两大类。其中元音是由声带周期性振动产生的，而辅音是气流的爆破或摩擦产生的，没有周期性。 英语中有个音素，包含个元音和个辅音。汉语普通话包含个音素，其中有个元音和个辅音。