组织通常使用聚合来使查询和分析数据变得更容易。然而，从本质上讲，它也是一种数据混淆技术。数据分箱是聚合的另一种形式，它将敏感数据分组为更广泛的类别，例如时间或日期间隔、地理区域或数字范围。
用例一家公司提供基于云的资源来帮助货运公司 葡萄牙 whatspp 数据 分析他们的订单。其数据集详细说明了其服务订阅者发送和接收的不同商品的数量。然而，该公司不愿意以当前形式出售数据，因为这会泄露使用其平台的公司的身份和活动。
为了解决这个的水平。由此产生的产品对于希望了解进出口趋势和相关宏观经济指标的潜在买家很有用。数据货币化专业知识数据混淆可以帮助您解决出售数据的风险并克服您的隐私问题。
但您如何知道哪种方法最适合您的数据？如何正确实施它以防止合规性和业务关系风险？您如何知道哪些数据适合货币化？您如何向潜在数据买家推销您的数据产品？数据货币化咨询服务可以帮助您回答这些问题并强调您从未预料到的潜在问题。