軟體開發中的概念驗證
在軟體開發領域，近年來最大的進步之一是機器學習 (ML)。借助機器學習，軟體開發人員可以利用人工智慧來自動化核心任務或預測行為，為新出現的問題提供解決方案。
然而，周圍有許多機器學習模型，因此很難知道哪種模型最能改善您的軟體開發流程。
透過 POC，您可以嘗試各種模型，看看它們是 手機號碼清單 否符合您的成功標準，並幫助您解決軟體開發流程中的瓶頸或其他問題。透過向機器學習模型提供較小的資料集，您可以分析結果並了解它在更大範圍內產生的影響有多大。淺綠色背景上的wrike任務視圖的產品螢幕截圖
業務開發中的概念驗證
在商業中，很難確定一個用於發展業務的想法是否會成功或失敗。
假設您有一個雜貨配送業務的想法，其中包括讓購物者收集雜貨，然後送貨司機將它們送到買家家中。要在投入大量資源之前測試此模型，您可以嘗試先維修一小塊區域以測試可行性。
在概念驗證過程中，您將能夠測試交付速度以及應用程式或網站對客戶的效果等元素，並收集有價值的使用者回饋。您還可以了解您是否正在進入一個過度擁擠的市場，或者是否對該服務有良好的需求。
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專案管理中的概念驗證
專案管理是指您如何完成和監控任務和專案，以適應您的團隊成員和您所服務的客戶。
大多數公司使用某種形式的專案追蹤軟體來簡化流程，但也有多種方法需要考慮。例如，您可能會發現使用敏捷看板的想法很有趣，但如果沒有任何確鑿的證據證明其有效性，實施它們可能會存在風險。
使用 POC 流程，您可以輕鬆地將您的理論應用於一個團隊或部門的測試和試用看板。從那裡，您可以評估它的效果如何，團隊成員是否接受它，並分析結果。淺綠色背景上的 wike board 視圖的產品螢幕截圖
Wrike 隨時為您的團隊服務
所以，現在您知道如何寫概念證明了。儘管如此，如果沒有明確的指標追蹤器或系統來與您的團隊和利害關係人共享想法、文件和數據，概念驗證可能會難以導航。
借助 Wrike 的業務目標追蹤器，可以輕鬆地在 POC 流程中交換訊息，並在每個階段尋求關鍵內部和外部利害關係人的批准。
您可以透過以下幾種方式使用 Wrike 的專案資源管理功能來協助 POC 流程：
批准：自動在團隊內部和外部共享批准請求，以獲得批准並快速追蹤進度。
交叉標記：當您需要外部輸入或 POC 流程協助時，請標記團隊成員和其他部門的人員。
自動化：設定可以透過某些任務和操作觸發的自動化規則，以簡化 POC 流程。
您也可以使用 Wrike行動計畫範本來啟動您的專案。