生成：将原始和相关文档合并为新的提示然后由大型语言模型基于提供的信息回答问题。如果有历史对话信息也可以合并到提示中用于进行多轮对话。 下面风叔通过实际的源码详细介绍如何构建一个最小化的v 系统。
关注公众号【风叔云】回复关键词【最小系统】获取v 设计模式的完整源代码。
第一步建立索引 首先我们导入一些示例（检索）和（生成）每个环节都有多种有效的优化方式。
在下一篇文章中风叔将重点围绕（索引）环节详细介绍优化索引的四种高级方法。 本文由人人都是产品经理作者【风叔】微信公众号：【风叔云】原创授权 发布于人人都是产品经理未经许可禁止转载。
题图来自基于 协议。在电商的交易过程中用户从下单前的售前 洪都拉斯电报筛选 咨询到下单完成后的产品评价产生了大量的文本数据。通过技术进行文本分析可以帮助商家了解用户需求发现产品竞争优劣势挖掘市场机会点调整运营策略提升用户购买转化率。
具体怎么做呢？一起来文中看看吧。
一、什么是文本分析 技术的介绍 自然语言处理( ) 是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。 我们平时使用的语言中文、英语等即为自然语言自然语言处理即为一种能让计算机理解人类语言的技术。
自然语言处理的应用十分广泛例如：机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别及文语转换、信息检索、信息抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等。 文本分析应用的就是技术市面上有很多应用技术研发的语义分析产品基本原理都是通过文本数据处理圈定关键词分析关键词的词频提炼用户观点。
文本分析的价值 文本数据属于非结构化数据数据信息更为复杂具有不规则、不完整性特征无法通过既定的数据模型直接分析。