提高生产力（不影响质量）
生成式 AI 工具简化了重复性任务，帮助销售团队和营销人员在更短的时间内完成更多工作而不牺牲质量。
您可以使用生成式人工智能自动执行或简化的任务包括：
报告生成
冷电子邮件写作
销售规划
销售提案创建
推销
假设您使用 Pipedrive 的AI 销售助手工具从销售数据中 电话号码库 获得见解，而不是花费数小时手动分析。
然后，您可以将节省的时间用于勘探、建立关系和战略规划——力和同理心。
额外的效率可以帮助您的公司按时完成任务，减少瓶颈并保持竞争力。
快速创建高质量内容
即使您缺乏专业技能或资源，您也可以使用生成式 AI 快速高效地生成高质量内容。
通过利用先进的算法和自然语言处理功能，生成式人工智能可以生成与目标受众产生共鸣的引人入胜的内容，其中包括：
文本（例如电子邮件副本和新闻稿）
新图像和其他视觉资产（例如演示文稿和信息图表）
多媒体资产（例如解释视频和画外音）
由于创造力的局限性，仅仅依靠人工智能进行内容创作是不明智的，但许多任务适合其算法特性。
例如，您可以向 ChatGPT 提供您上个月发布的博客文章列表，并请求其为您的电子邮件通讯提供项目符号摘要。
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电子邮件列表：为何如此强大以及如何构建
探索销售中的生成式人工智能以促进业务增长
生成式人工智能在销售领域的潜力巨大，它可以提供简化运营、改善客户互动和提高团队生产力的方法。
通过自动执行重复性任务、生成个性化内容和发现可操作的见解，生成性人工智能使销售团队能够专注于高价值活动。
无论您是利用人工智能驱动的工具进行潜在客户开发、销售预测还是客户参与，将生成式人工智能融入您的销售策略都可以带来可衡量的成果并帮助您的企业保持竞争力。
生成式人工智能的局限性：需要谨慎的原因
生成式人工智能具有明显的优势，但同样重要的是要意识到它的局限性。
否则，您可能会过度依赖技术，并失去使您的企业与众不同的人力品质。
例如，由于许多基于文本的生成式 AI 工具依赖于互联网内容，因此其源信息并不总是可靠的。
以 OpenAI 的 ChatGPT 为例。免费版本最初使用截至 2021 年的互联网内容进行训练，因此无法使用最新数据来提供响应。此限制不再适用，但类似的限制将以某种形式始终适用。
由于新一代人工智能模型很少提供归因，因此也很难知道它们何时编造了什么。一些工具用免责声明来弥补它们的缺点，比如Claude的这个。
克劳德免责声明
当基于文本的生成式 AI 工具不知道查询的答案时，它有时会编造一个答案——这被称为“幻觉”。
偏见也是一个令人担忧的问题。人工智能工具通常难以处理细微差别和背景，这意味着有偏见的数据会影响其输出。
AI 的局限性并不意味着你不应该使用它，但使用时你需要小心谨慎。在你的企业中，有很多方法可以安全地使用 AI 工具。
