这就是他们更深层的需求他们想要知道库存的数值并不是简单的看看现在还有没有货他们还会有很多更深层更复杂的计算这一点经验越丰富的商家就越是能从一个简单的库存中得到更多的信息。商家想要的其实就是库存背后的这些潜在信息。
. 在系统中库存还有哪些机会 这个问题的难点就在于商家通过库存就能得到那么多信息是因为他们有丰富的经验这些经验是通过无数事件打磨内化到他们脑海中的里面可能还会关联到气候变化政策调整促销策略等等一系列的东西他们自己会综合所有信息得出一个比较偏向直觉的判断这种判断标准很难准确地表述出来进而也就无法直接反映到系统中。
而对于软件开发商来说这就是商机不能完整表述那是不是可以选择 巴西电话号码数据 一部分来梳理呢商家要的也不是一个像他们自己脑海中给出的那个结果一样的内容相比于只给一个库存数字而言如果能多给一些参考数据其实就已经是很大进步了。
比如说我们可以去把商品一周的库存减少量作为一个参考值来跟剩余库存做一个比较如果剩余库存小于最近周平均每周的库存减少量那是不是就可以简单地判断为下一周商品不够卖了这个时候给商家一个补货提示是不是就能大大提高商家的使用体验。
可能这个提示并不准确但是有了这个提示信息商家自然就可以根据这个信息去做进一步的判断了他可以再把自己掌握的其他信息加入进来综合考虑最终得出是否补货的结论。 . 让难点成为卖点 其实在系统的商品管理知识体系中我刚提到这个内容有个专业的名词叫“动销率”标准化管理的厂商就会把动销率作为一个重要的参考数据来指导商品下一个阶段的生产与销售但是对于规模比较小的商家来说这种概念就比较模糊了。