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在线广告平台充满了欺诈性广告，欺诈检测系统常常无法检测到这些广告。例如，谷歌报告称，去年它删除了超过55 亿条广告，并暂停了1,270 万个违反其政策（包括宣传恶意软件）的广告客户帐户。
这些平台的目标是在有害广告进入其网络之前拦截它们，或者至少在它们出现后尽快将其删除。与大多数大型广告网络运营商一样，谷歌严重依赖机器学习和人工智能来识别和阻止欺诈内容。据 Google 称，大约 90% 的发布商页面级控制操作是由机器学习模型执行的。尽管由于广告量巨大，这种技术方法是唯一可行的解决方案，但它并不是万无一失的。
想一想：如果 Google 删除了 55 亿个 越南whatsapp 广告，有多少广告获得批准并保持活跃状态？一些恶意广告（那些宣传诈骗或传播恶意软件的广告）几乎不可避免地会逃脱检测，直到为时已晚，也就是说，直到它们已经传播并欺骗人们。
骗局：虚假的投资机会
欺诈性广告不断出现在大型平台上的一个令人担忧的例子是，印度一家公立医院的一名医生因 YouTube 上的误导性广告而陷入诈骗，损失了9 万美元。 《印度教报》报道称，一所公立医科大学的副教授拉梅什博士（化名）是一项精心策划的承诺高投资回报计划的受害者。
当他在 YouTube 上看到一则提供有关如何交易股票市场和投资知名公司 IPO 的“培训和指导”的广告时，骗局就开始了。该广告看起来专业且引人注目，这使得这个机会看起来很合理。他被引导加入了一个 WhatsApp 群组，其中有几个人冒充成功的投资者，进一步让他相信这项投资是可靠的。受到轻松获利承诺的诱惑，拉梅什博士将总计765 万卢比（约合 9 万美元）转移到他认为是合法的在线投资平台，但实际上并非如此。
当他试图提取资金时，他才意识到自己被骗了。
骗局如何运作：经典的恶意广告
Ramesh 博士看到的广告是恶意广告的典型案例，其中使用欺骗性或欺诈性广告来引诱用户陷入诈骗。此类骗局的关键是让广告看起来来自可靠的来源。它们与合法的几乎没有区别，这使得它们更有可能不被高度自动化的安全系统检测到。
在拉梅什博士的案例中，该广告是在 YouTube 上发布的，在这个平台上，用户通常信任他们所看到的内容，这可能使天平向有利于诈骗者的方向倾斜。
令此案特别令人震惊的是，拉梅什博士是一位受过高等教育和训练有素的专业人士，理论上，他在遇到潜在的欺诈性广告时会更加谨慎。然而，它的漏洞表明，没有人能幸免成为在线诈骗的受害者。互联网已成为一个雷区，任何人，无论其职业或经验如何，都可能成为欺诈的受害者。
如何保护自己免受欺诈性广告的侵害
YouTube 基于广告的收入模式给用户带来了两难的境地。 YouTube 提供了一个选择：付费订阅 YouTube Premium 以停止观看广告，或者继续免费使用 YouTube，但要忍受广告的冲击。然而，并非所有 YouTube Premium 订阅者都受到保护。YouTube Premium Lite比标准高级套餐便宜，最近在一些选定的国家/地区重新推出，但仍然会显示广告，使用户容易受到有害内容的影响。