的临床记录目前有 200 多家医疗

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Bappy32
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的临床记录目前有 200 多家医疗

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位于波士顿儿童医院计算健康信息学项目的 SMART Health IT (SMART) 团队一直是利用 HL7® FHIR® 标准开发新功能的领导者。2010 年战略健康 IT 高级研究项目 (SHARP) 是 SMART 的第一个 ONC 资助机会,促成了 SMART on FHIR 应用程序编程接口 (API) 的创建。此 API 使 FHIR 可以作为应用平台运行。作为 ONC治愈法案最终规则的一部分,SMART on FHIR API 后来成为健康 IT 认证所需的标准。

SMART 通过 2020 年医疗 IT 前沿加速项目 (LEAP) 奖继续开展这项重要工作。他们最终的创新成果是“ Cumulus:SMART 学习型医疗系统的通用研究侧车”,这是首创​​的医疗 IT 工具,使用批量数据访问 API 来解决支持公共卫生的数据和医疗 IT 基础设施挑战。

FHIR 批量数据访问 API
作为 ONC 通过《治愈法案最终规则》实施《21 世纪治愈法案》的一部分,ONC 采用了安全、标准化的医疗 IT API 要求。其中包括关注《治愈法案》中提到的“无需特别努力即可访问、交换和使用来自此类技术的健康信息”。API 认证要求的一个重要部分包括采用 HL7® FHIR® 批量数据访问 API。

批量数据访问 API 可访问整个患者群体的患者级数据,从而可以轻松、标准地从电子健康记录中提取核心数据元素。这支持地方、地区和国家层面的医疗保健、研究和公共卫生生态系统中的用例。该 API 还促进了对美国互操作性核心数据 (USCDI) 的统一访问,其中包含 100 多个 FHIR 数据元素,包括详细 IT 开发商的 250 多种产品支持批量数据访问 API。

Cumulus 的工作原理
虽然 Cumulus 是在云环境中设置的,但它位于提供商的防火 制造电邮清单 墙后面,可监控 Bulk API 中的新患者数据,并允许自定义创建患者数据群组。它提供四个主要功能:

临床记录的自然语言处理 (NLP): NLP 可以提取临床记录中嵌入的见解,从而增强人群水平的分析。
患者数据的去识别化: Cumulus 通过采用强大的去识别化功能优先考虑患者隐私,确保数据分析和共享不会损害个人机密。
将多家医院的数据汇总为一个匿名的患者计数数据流:这允许在更大的地理区域收集更大的样本量。
用于监测总体人群健康状况的仪表板(目前正在测试中):用于定义和与患者数据群交互的用户友好型工具。
优先考虑公共卫生
这些综合功能使 Cumulus 成为促进公共卫生的有前途的工具。作为CDC 数据现代化计划的一部分,Cumulus 已在五个卫生系统和公共卫生部门合作伙伴的网络中进行了试点。初始试点针对 COVID-19 管理、慢性病监测、阿片类药物过量追踪和心理健康监测等关键领域。

Cumulus 的安装过程快速简便,能够支持传染病、慢性病和精神健康状况用例,从而将其范围扩大到公共卫生领域。公共卫生专业人员既可以创建自己的可计算病例定义,也可以随着情况的发展实施新的定义。此外,公共卫生专家可以使用该工具生成的分析数据调查纵向健康数据,以进行动态监测。

未来前景
波士顿儿童医院于 2023 年获得LEAP 医疗 IT 资助,用于开展 Cumulus 开发的下一阶段,即CumulusQ,旨在提高整个生态系统的 FHIR 数据质量。这项新举措将培育一个可互操作的医疗 IT 生态系统,允许轻松访问高质量、标准化的医疗保健数据,特别关注 FHIR 格式的 USCDI。

我们期待看到 Cumulus 支持包括护理管理和研究在内的新领域。Cumulus源代码在开源许可下可用,开发人员、机构和创新者可以立即试用该工具!
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