客户。钢门厂。
问题。我们不知道哪些地区需要某些类型的门和颜色，哪些地区的需求和需求量更高。
我们的行动。我们在网站上实施了过滤系统并建立了报告。根据报告中的信息，我们开发了一个自动模块，用于在网站上进行促销活动。
194_2.png目录中的过滤器，帮助我们确定最受欢迎的产品参数
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上传有关消费者偏好的数据。顶部是按购买者的性别和年龄对某些产品型号的偏好分布。下面 - 与特定型号无关的功能和美观需求
在实施端到端分析之前，该客户的网站 希腊电话号码数据 每月有 26,400 人访问。他们的平均账单为 25,000 卢布，留下的订单价值为 1,980 万卢布。因此，转化率为3%。我们引入了端到端分析，根据数据做出决策后，转化率提高到了 4%，相应地，三分之一的订单开始通过网站到达。
结果。尽管客户没有根据需求、消费者或其决策原则订购营销研究，但端到端分析为许多问题提供了答案。根据收到的数据，我们已经确定了销售手册，并改进了各个门系列在该地区的定位。我们开始使用促销系统 - 现在用户可以根据自己的喜好在网站上看到横幅。与广告横幅的互动次数有所增加。
端到端业务分析的完整服务系统以盈利
案例三、根据需求分析经销商工作情况
客户。俄罗斯一家大型壁板制造厂。
问题。有必要了解工厂发送给经销商的申请发生了什么情况。没有数据可以选择向谁下订单、识别懒惰的经销商以及找出谁在销售竞争对手的产品而不是我们的产品。
我们的行动。我们开发了一个基于 Yandex.Taxi 原理的监控应用程序的模块。经销商收到一个应用程序，在其中他可以看到订单的所有参数（名称、城市、价格）。只有当他接受订单时，他才会收到客户的联系信息。经销商的评级是根据申请处理的质量创建的。
194_3.jpg这是对经销商的评级，最好客户来电次数多
结果。购买转化率增加了 47%。经销商积极性有所提高。销售竞争对手产品的经销商被淘汰