ICR 最适合包含手写内容或文本识别更具挑战性的文档，例如：
手写 ios 数据 表格、调查问卷或客户反馈
医疗记录和申请
带有签名、
OCR 与 ICR：总结差异
尽管 OCR 和 ICR 都具有类似的功能（从文档中提取数据），但它们是为不同类型的内容而设计的。以下是直接比较：
因素 光学字符识别 (OCR) 智能字符识别（ICR）
涉及的文本类型 印刷文本（清晰字体） 手写文本（多种风格）。
准确度 对于打印文档来说较高。 非常适合手写文档。
随着时间的推移而提高的能力 不会随着使用而改善。
学习、适应，随着时间的推移不断进步。
支持的用例 扫描打印文档并提取数据。 从手写表格、记录和调查中提取数据。
与 OCR 和 ICR 相关的先进技术可简化文档处理
虽然 OCR 和 ICR 是必不可少的工具，但它们并不是实现文档处理自动化的唯一选项。一些新兴技术可以帮助企业进一步简化数据提取并提高准确性。