ИИ в обеспечении соответствия: секретное оружие, которого финансовые маркетологи не ожидали

[muskanislam25]

Если бы я сказал вам, что ИИ в области соответствия требованиям — это революция, вы могли бы подумать, что я шучу. Но вот в чем суть: ИИ превращает один из самых ужасных аспектов финансовых услуг в стратегическое преимущество. И да, он делает это, одновременно ускоряя работу ваших маркетинговых отделов и делая ваши отделы соответствия более счастливыми.

Ожидается, что FSI будут предоставлять своим клиентам безупречный, персонализированный опыт, ориентируясь при этом в сложной нормативной среде. Когда-то считавшийся функцией бэкэнда, комплаенс теперь является важнейшим участником того, как финансовые учреждения взаимодействуют с клиентами и укрепляют доверие. Тем не менее, бремя соответствия постоянно меняющимся правилам часто замедляет процессы и отвлекает внимание от создания исключительного клиентского опыта. К счастью, цифровой маркетинг, усиленный ИИ, трансформирует процессы соответствия, позволяя финансовым учреждениям выполнять нормативные требования и обеспечивать превосходные, соответствующие требованиям клиентские пути.

Соответствие как отличительный фактор
Традиционно соответствие рассматривалось как центр числовой данные затрат — необходимый, но часто обременительный. Однако соответствие может стать отличительным фактором, поскольку правила все больше фокусируются на защите данных потребителей и обеспечении справедливой практики кредитования. Используя ИИ и цифровой маркетинг вместе, команды по соблюдению могут автоматизировать нормативные задачи, одновременно предоставляя маркетинговым командам возможность предоставлять соответствующие требованиям персонализированные впечатления, которые укрепляют доверие и вовлеченность.

Как соответствие требованиям на основе искусственного интеллекта трансформирует цифровой маркетинг
Организации, предоставляющие финансовые услуги, используют цифровой маркетинг для привлечения, вовлечения и удержания клиентов. Однако каждая точка соприкосновения с маркетингом должна соответствовать среде, в которой действуют законы о конфиденциальности данных (например, GDPR или CCPA) и другие не подлежащие обсуждению правила (например, правила FINRA и SEC в отношении маркетинга зарегистрированных продуктов). Именно здесь в игру вступает ИИ. ИИ помогает оптимизировать процессы соответствия и оптимизирует взаимодействие с клиентами, позволяя финансовым учреждениям:

Автоматизация соответствия требованиям конфиденциальности данных: с ростом регулирования данных клиентов инструменты на основе ИИ могут гарантировать, что каждое маркетинговое сообщение, электронное письмо и цифровая реклама соответствуют законам о конфиденциальности. Например, ИИ может помечать несоответствующий контент до того, как он попадет к клиенту, защищая ваш бренд и сохраняя доверие.
Улучшение сегментации клиентов: ИИ может автоматически анализировать поведение клиентов, позволяя финансовым маркетологам более точно сегментировать аудиторию. Благодаря лучшей сегментации финансовые учреждения могут нацеливаться на нужных клиентов с персонализированными, релевантными предложениями, не беспокоясь о регуляторных ошибках.
Мониторинг и оптимизация обмена сообщениями: финансовые учреждения должны гарантировать, что все коммуникации с клиентами соответствуют требованиям и соответствуют бренду. ИИ может отслеживать каждое сообщение и отмечать любой контент, который не соответствует нормативным требованиям, гарантируя, что маркетинговые кампании соответствуют требованиям от начала до конца.

Преимущество ИИ в обеспечении соответствия требованиям цифрового маркетинга
С появлением ИИ маркетологи производят контент с беспрецедентной скоростью, что делает практически невозможным для сотрудников по обеспечению соответствия справляться с огромным объемом. Используя ИИ для оптимизации процессов обеспечения соответствия, финансовые учреждения могут продолжать удовлетворять потребности клиентов, оставаясь при этом соответствующими нормативным требованиям. Это позволяет маркетологам сосредоточиться на создании убедительного, персонализированного опыта, не опасаясь узких мест в обеспечении соответствия. Преимущества ИИ в обеспечении соответствия включают в себя повышение эффективности, снижение риска несоответствия и возможность масштабировать операции без значительного увеличения затрат.

Но ИИ здесь не для того, чтобы заменить сотрудников по обеспечению соответствия; он здесь, чтобы помочь. Определяя, где возникают узкие места, и автоматизируя процессы, ИИ гарантирует, что ваша ограниченная команда по обеспечению соответствия может сосредоточиться на более важных задачах. Это дает им пропускную способность для управления сложными нормативными вопросами и принятия стратегических решений, которые стимулируют рост бизнеса. ИИ — это инструмент для улучшения их работы, а не для ее замены.

Поскольку финансовые услуги продолжают развиваться, становится ясно, что соответствие требованиям больше не является просто нормативным требованием — это основополагающая часть формирования и поддержания доверия клиентов. С помощью ИИ финансовые учреждения могут оптимизировать процессы соответствия, обеспечивать исключительный опыт клиентов и опережать конкурентов. Ваша работа в области соответствия требованиям имеет решающее значение в этом процессе формирования доверия. Напишите мне, если вы хотите узнать больше о том, как ИИ может оптимизировать ваши процессы соответствия требованиям и улучшить качество обслуживания клиентов. Давайте рассмотрим, как Demand Spring может помочь вам сориентироваться в будущем цифрового маркетинга в сфере финансовых услуг и как наши службы искусственного интеллекта могут гарантировать вам более эффективный и действенный процесс соответствия требованиям.