对于本地化广告活动而言，这些问题会成倍增加。独特的自定义数据点（如口语短语或嵌套地理位置）会增加广告活动变量的数量。如果您使用手动任务来管理这些数据，那么出现品牌和合规性错误的可能性也会增加。 这些挑战使得自动化成为必不可少的运营解决方案。
的范式。问题是，如何才能最好地应用自动化？我们应该自动化哪些流程才能盈利地扩大本地化广告的规模？以下策略提供了一个有用的起点。 新媒体组合 营销渠道现在需要本地化、多渠道和数据驱动的媒体组合。
越来越多的品牌将预算转向程序化和新兴媒体类型（CTV、音频广告 佐治亚州 WhatsApp 等），以更有效地吸引超本地受众。 在Fluency ，我们预测到 2027 年在亚马逊和其他需求方平台 (DSP) 上的支出将增加 350%。
这一重大转变凸显了广告商希望在人们花费大部分时间的媒体渠道上接触到关键的本地受众的愿望。 广告团队面临的挑战在于管理这种复杂性。传统上，广告商在尝试扩大其努力时会采取两种方式。 一种方法是雇佣更多员工。如果每个团队成员最多只能处理 20-30 个不同的账户，那么增加能力的唯一方法就是雇佣更多员工。