在维护数据质量方面面临的六个主要问题,然后分解哪些

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Suhasini
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Joined: Sun Dec 22, 2024 3:30 am

在维护数据质量方面面临的六个主要问题,然后分解哪些

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数据质量管理的三个阶段
Ops Hub 涵盖了数据质量管理过程:

设置您的数据模型。
阻止不良数据。
保持数据清洁。
通过涵盖数据质量的各个方面,巴西号码数据 从初始组织到持续维护和清理,Ops Hub 提供完整的配置用于管理数据质量。此工具使营销、销售和 RevOps 团队能够更轻松地在 HubSpot 中维护准确可靠的数据。

以下是每个功能,分为这三个类别。

1.设置数据模型
数据模型是 HubSpot 中所有数据的组织和存储方式的直观表示。

要设置数据模型,请使用数据模型概览。它随 Ops Hub 免费计划提供。如果您是任何 Hub 的企业客户,则可以结合使用自定义对象构建器和数据模型概览来构建和组织所有数据。

Nick Carbone 强调了数据模型概览工具的关键优势,即以所有团队成员都能理解的方式简化个性化知识的呈现。这促进了协作环境并消除了孤立的信息,使每个人都能轻松掌握数据模型。
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