这样您就可以跟踪销售管理现场拜访客户、发送更新的报价或进行另一次电话交谈：销售代表有多种选择来推进潜在业务并快速完成业务。为了在正确的时刻做出正确的决定，他必须非常了解和评估他的客户。这项准备工作需要花费大量时间，而这些时间很容易投入到其他地方。另一方面，当然，公开的目标是保证感兴趣的各方高度转化为客户。
SAP 通过其软件即服务 (SaaS) 解决方案 SAP Sales Cloud 提供基于云的客户关系管理系统，旨在改善公司与其客户之间的关系。
SAP Sales Cloud 可以减轻您的负担
销售云提供了各种旨在有助于改进和简化销售管理的选项。一种可能性是领先和机会得分。机器学习用于对不同元素进行评分，评分范围为 0 到 100 分。这意味着销售人员可以一眼看到有前景的销售机会 多米尼加共和国 whatsapp 数据 并集中精力。另一个功能是活动顾问。活动顾问当前读取机会的当前阶段，并根据该阶段推荐不同的活动。这些活动可以根据公司的最佳工作流程单独配置。
项目示例：在与业务客户合作时，出现了 Sales Cloud 无法以所需形式满足的另一个需求。此要求是在 SAP Sales Cloud 中部署改进的活动顾问。然而，当前的形式仅包括通用活动的静态预测。所以这里只考虑机会所在的阶段。客户需要一位能够分析附加信息并做出动态预测的顾问。例如，应考虑联系人、负责人或销售办事处的分配。
“数据有更好的想法”
由于需要实施更全面的活动顾问，所有参与者都同意应使用机器学习来处理和评估机会数据。这遵循了“数据有更好的想法”的原则。目标是让销售员工有机会记录数据并根据自己的经验和评估做出决定。考虑到自己的评估在该项目中尤为重要，因为这意味着员工的经验可以与应用程序的推荐联系起来。目标是将潜在买家转变为长期客户。
作为实现该应用程序的第一步，我们讨论了预期的功能。这使得澄清计算中应考虑哪些属性以及满足期望所需的通信成为可能。准备工作完成后，形成了初稿。
在最终需求分析之后，检查了机器学习的数据基础。与销售机会相关的销售数据与该项目相关。所有必需的数据均已下载、匿名并准备进一步处理。此步骤已经从数据中删除了需求中未声明重要的属性。信息——客户、联系人或兴趣持续时间——被保留。其他属性（例如创建者或上次更改的时间）已从数据集中删除。然后，有关销售机会的信息与过去进行的活动相关联。