最近读到了文章“社交媒体分析往往是浪费金钱”。它指出，使用大量社交媒体数据来制定营销策略和公司政策的研究是有缺陷的。研究人员不太关心谎言，而是分析进行的速度以及分析的呈现方式。
确实，特定人群在某些社交媒体上更加活跃。例如，Instagram 上的女性比 澳大利亚数字数据 例更高，而 Pinterest 上的女性比例甚至更高。虽然男性比女性更有可能出现在 Twitter 上。文章称，社交媒体分析并没有做出必要的观察，例如社交网络上人群之间的人口统计差异。但作为营销人员，您不应该再想要这样了。营销的新规则不是根据人口统计数据进行细分，而是根据行为、兴趣和需求进行细分。
确实，社交媒体非常适合传递积极的信息。另一方面，负面信息也通过这种方式传递出来。服务不起作用吗？它立即在 Twitter 上显示#fail。今天的消费者期望相关个人或组织立即做出回应。社交媒体上分享极端观点的事实并不代表其具有代表性。但肯定相关！这些极端现象正是企业可以学习的。由于大量消费者使用这种媒介，因此组织不能再忽视这种媒介。
研究冷
识别社交媒体的趋势
此外，还可以观察到社交媒体的硬趋势和发展。例如，2011 年秋天，我们已经针对普通感冒进行了社交媒体研究，以开展促销活动。我们使用了 Twitter 数据，其中人们表示自己感冒了。在两个半月的时间里，我们收集了超过 20 万条推文，并使用文本分析技术对其进行了进一步调查。它为客户提供了有趣的联系和见解，特别是如果我们将这些消息的时间量与温度进行比较。
冷标签云社交媒体上的感冒研究
确实，该样本并不代表荷兰或 Twitter 上活跃的部分（荷兰的 26%）。然而感冒的趋势很容易遵循。我们无法通过传统研究来监测这一点。当然预算有限，因为传统的市场研究仍然昂贵。