在此展示中，我向您展示一个应用程序来说明上述过程。首先，一本关于合成材料的书被转换为嵌入并相应地建立索引。在下一步中，用户可以输入搜索词。您输入的搜索词用于识别出现在文档窗格中的最佳匹配文档。然后，Luminous Complete 使用 Luminous Complete 生成对原始查询的精确且相关的响应。这些技术的结合使得高效、直观地访问信息成为可能，从而使用户能够节省宝贵的时间并专注于他们的核心任务。
可能的用途客户支持：公司中可以使用对话代理，通过从知识数据库中提取语义上适当的问题答案来帮助客户解决问题。
电子商务：这样的代理可以通过分析客户的查询并根据他们的需求和偏好提供相关的产品建议来帮助客户找到合适的产品。
个人助理：会话代理可以充当数字助理，帮助 德国 whatsapp 数据 用户组织任务、设置提醒、在网络上查找信息，甚至撰写电子邮件和消息。
电子学习：具有语义搜索功能的对话代理可用于学习环境，帮助学生找到适合其特定问题和需求的相关信息和学习材料。
医疗保健：此类代理可以通过提供有关疾病、药物和治疗的信息来帮助患者和医务人员，甚至可以依靠医学文献来帮助诊断疾病。
旅行计划：对话代理可以根据旅客的喜好和要求帮助他们找到目的地、航班、酒店和活动。
新闻和内容发现：这样的代理可以帮助用户根据他们的兴趣和偏好发现个性化的新闻和内容。
人力资源管理：对话代理可以通过协助回答员工询问、进行员工调查或管理申请人数据来帮助提高人力资源部门的效率。
存储库
当然，我还想向您介绍这个概念的实际演示。您可以在以下链接中找到我创建的演示：
示例项目演示了如何使用 Aleph Alpha 的技术实现知识搜索。
该实现的一个特点是集成了 Aleph Alpha 的解释功能。此功能有助于在很大程度上防止潜在的幻觉，即模型可能生成的不正确或误导性信息。这进一步优化了所提供答案和信息的质量和可靠性。
您想了解更多关于 adesso 世界中令人兴奋的话题吗？那么请看一下我们之前发布的博客文章。
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大语言模型自动文档处理简介
马克·梅兹格图片
作者 马克·梅兹格
Marc Fabian Mezger 是一位人工智能专家顾问，专门研究医学深度学习、计算机视觉和漂移领域。他目前在人工智能和数据科学能力中心担任职务，负责为客户提供有关人工智能解决方案及其实施的建议。他拥有丰富的机器和深度学习知识。