使用各种自动化工具进行监控和抓取。现在市场上有不少。问题在于该工具通常无法将数据正确分类为不同的组或部分（例如正面和负面情绪）。工具无法识别讽刺等内容。例如，如果有人说“太高兴了，又错过了火车”，这样的工具就会将其分类为肯定答案。
为了做出好的分析，需要手动分类（除了工具之外）并一一查看响应。使用各种搜索词也很重要。您获得的结果取决于您的关键字。 Ray 强调，良好的分析需要时间，并且涉及大量的手动工作。
社交媒体分析通常是传统研究的补充。社交媒体分析和传统研究的结合可 葡萄牙赌徒数据库 以产生很多成果。例如，Ray 分析了 iPhone 5 的发布。除了社交媒体分析之外，通过向人们询问有关它的问题，数据获得了更多价值。结论：社交媒体数据通过研究人员分析、建立联系并将其与传统研究相结合而获得价值。
通过热情的力量获得洞察力
Blauw Research的 Jos Vink 和 Ivo Langbroek介绍了荷兰旅游与会议委员会 (NBTC)的案例，其中包含相关的斗争和深刻的见解。