Winograd 模式挑战
多伦多大学的 Hector Levesque 于 2011 年创建了这项挑战，旨在提高 AI 的社会和物理理解能力。AI 可以通过解释代词不明确的句子来学习处理语言歧义。例如，“Tina 烤了一个蛋糕，因为今天是 Peter 的生日。谁收到了蛋糕？”虽然人们可以轻松跟上思路，但计算机可能会觉得很有挑战性。随着 AI 常识的不断发展，目前最好的办法是依靠我们自己的常识。但随着每一个里程碑的实现，我们离未来又近了一步，AI 已经拓宽了其对常识的视野，应用。作为全球前 20 大 EMS 公司之一，IMI 在提供电子制造和技术解决方案方面拥有 40 多年的经验。
人工智能获得常识提升
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今天让我们共同努力，建设我们的未来。
从新型消费电子产品到向更佳实践的转变，以下是电子制造业如何向可持续发展转变。
电子垃圾、极高的能源消耗和巨大的碳足迹——这些只是电子和电子制造业在可持续发展方面名声不佳的部分原因。行业领导者没有互相指责，而是接受了挑战，采取了对环境更有利的做法。
[另请阅读：电子行业领导者探讨可持续发展挑战]
电子制造业正在倾听并转向更环保的做法。2024 年 6 月，研究人员、政策制定者和行业领袖将齐聚 EGG，即“电子走向绿色 2024+”，这是一场专注于电子和 ICT 行业可持续发展的会议。会议将分享建立更敏感和可持续的行业框架的计划、想法、见解和发现，以引导电子行业走向更环保的道路。