亚军队伍:小牛快跑
项目：利用RAG 和AI
项目简介：参赛方案基于RAG（检索增强生成）和大模型技术，旨在实现香港地区客户地址数据的标准化。首先，透过系统的数据预处理，提高了数据的准确性和可用性，解决了非结构化数据所带来的挑战。其次，融合关键字检索与语意检索，结合两者优势，确保了高效且精准的地址匹配。最后，利用大模型进行细粒度分析，进一步优化了匹配结果。
季军队伍:归去来兮女士
项目：运用RAG和ChatGLM大模型的位址检索
项目简介：本方案旨在利用RAG（检索增强生成）和先进的AI大模型 奥地利 whatsapp 数据 技术，实现客户地址数据的标准化处理。透过使用embedding3模型，我们生成高维度的嵌入向量，能够有效捕捉地址的语意特征。
这些嵌入向量在后续步骤中与使用者输入的模糊地址进行匹配，采用余弦相似度计算来识别与输入最相似的地址。随后，这些相关地址将作为上下文输入到ChatGLM4plus模型中，模型负责生成清晰、规范化的地址输出。此外，为确保输出结果符合实际应用需求，系统将最终结果与香港政府地址库进行比对，以验证其准确性和规范性。这项应用不仅将传统地址处理方式转变为高效的语意检索，也适用于中英语言环境，提升了地址数据管理的智慧化水平。