为了避免在营销中使用人工智能时陷入这些陷阱，数字营销人员可以采用以下关键策略，以确保在所有日常运营中符合道德规范地使用该技术。
1. 开展基于道德的审计
定期的基于道德的审计有助于企业评估其人工智能驱动的营销计划的公平性、透明度和影响力。
为了使人工智能符合道德和监管标准，牛津和博洛尼亚 海外印度数据 的研究人员开发了capAI（人工智能合格评估程序），这是一个评估人工智能公平性、透明度和遵守欧盟人工智能法案等法律的框架。
IBM 还开发了AI Fairness 360 Toolkit，这是一个包含 70 多个公平性指标和算法的开源库。
通过将 capAI 整合到基于道德的审计中，公司可以识别广告定位中的偏见，确保消费者隐私保护，并验证人工智能驱动的营销决策。
偏见检测和公平性评估：运行测试以识别广告定位和个性化算法中的偏见。确保了解科技公司如何将人工智能用于您每天在广告活动等中使用的工具。留意大型科技公司发布的公告或博客文章，了解其培训模型的最新进展。作为营销人员，这些主题可能有点过于技术性，因此请毫不犹豫地联系您计划使用其人工智能工具的公司。
合规性检查：验证 AI 的使用是否符合 GDPR 或 CCPA 等数据保护法。