我们认识的外在世界有多大内在的世界模型对应的外在元素范围就能有多大。 当然这种映射并不是简单的一对一映射不是外界有个不同的苹果大脑中就也有个与之完全对应的苹果大脑中的世界是对外在世界的模拟只是外在世界的象。 我们通过这个内在世界的模型内在世界的复杂的象可以对外在世界做出反应。 如果内在的模型是正确的外在世界的反应就是可预期的。 如果内在的模型是错误的外在世界的给到的回应就是混乱的不可预期的。 想要详细了解神经科学的知识推荐阅读书籍为：《神经科学讲什么》《人类思维中最致命的错误》 . 对世界最早的象的模拟 说到观象我们中国有悠久的观象史“仰则观象于天俯则观法于地观鸟兽之文与地之宜近取诸身远取诸物”。
我们后人在踩在祖先 英国电话号码清单 们的肩膀上可以直接学习他们的观象成果。 我们天天使用的汉字就是最系统的观象成果：比如”人”字显然就是对站立的人的侧面描述。 当然我们这里是以汉字举例的如果用英语从单词上肯定无法看到这种象但是很明确的是英语的单词也能指向外在世界的各种事物。 这里讲的就是符号学的能指和所指客观世界是所指描述的文字包括动作手势等是能指。 想要详细了解符号学的知识推荐阅读书籍为：《符号学 原理与推演》 . 内在世界关系的指标体系 我们的讨论是建立在能指与所指已经正确建立前提下的知识学习而不是重新建立能指和所指关系的知识创新。
我们此处的指标体系是用来衡量人在不同阶段内在世界不同能指之间的关系。（能指可以简单理解为文字和概念） 图中主要是元素、元素之间的关系、元素关系的强度： 元素：包括概念、手势、表情、语调等等可以被捕捉的都是此处的元素。掌握个概念的人肯定比掌握个概念的人看问题更透彻。 元素的关系：就是各个元素之间的关联关系这里指的是元素之间有关系或者没有关系哪些元素之间有关系哪些元素之间没关系。 关系的强度：表示没有关系表示因果关系表示强相关关系表示弱相关关系。 图中的分布会有以下结论： 在图中越靠近原点的地方掌握的元素和元素之间的关系的量级越小对世界的认知越简单越片面。