这种方法可确保我们的信息不仅传达给正确的组织，还会引起有权做出决策的个人的共鸣。 关键是要认识到，根据 Ehrenberg-Bass Institute 的数据，在任何时候，只有 5% 的 B2B 买家有购买意向。这意味着 95% 的您想要寻找的公司并不打算购买。旧模式会试图“挑战”他们，让他们进入购买周期，但如今的买家越来越希望利用自己的时间通过自助服务渠道进行研究——而不是与销售代表交谈。
因此，明智的策略是将销售工作重点放在最有可能转化为机会的高意向客户身上。这就是数据加人工智能的用武之地，它可以让您查看过去的机会和活动模式，并识别出表现出类似行为模式的客户。 更深入地讲，您不仅要 丹麦电话号码数据 识别市场中的账户，还要识别企业内部的特定B2B 采购群体，以及他们正在寻找的产品或解决方案。这涉及了解采购委员会每个成员的角色、职责和决策权。在过去，这是一项耗时且需要手动完成的工作。在当今世界，尖端的生成式 AI 可以筛选数百万个数据点，利用包含意向、广告和参与度数据的庞大 B2B 联系人数据库，生成动态的 B2B 采购群体，识别成员、分配角色和角色，并推荐新联系人。
通过使用帐户智能，您可以将 B2B 潜在客户挖掘工作重点放在 ICP 帐户中真正有市场并正在寻找潜在解决方案的关键决策者身上。通过缩小列表，您可以在每次互动中提供更加个性化和相关的服务（请参阅下一节）——这种结合可以显著提高潜在客户挖掘效率。 利用数据制作更加个性化、更相关的信息 如今的买家不知所措。即使他们想要您的解决方案，他们仍会拒绝任何无趣的东西，在带有销售意味的电子邮件上点击“垃圾邮件”，并忽略您的电话推销。