如今，不乏可以帮助公司优化其（营销）工作的软件和其他解决方案。投资从战略到执行和分析。以实现更多营业额为基本理念。此类投资通常非常明智。但如何才能取得成功呢？
如果没有可靠的数据管理策略，一切都是毫无意义的。在流沙上建造一座城堡，你的城墙就会在竞争对手装填大炮之前倒塌。我写这篇文章的目标是列出一些有用的技巧，帮助您编写清晰的数据管理策略。
确保生存能力
确保数据质量意味着确保营销活动的长期可行性（和成功）。就像空气污染一样，您不会立即注意到它，但如果您继续加热您的 1993 年柴油巨型卡车太长时间，您在某个时刻就会窒息。
这听起来很残酷，但这就是现实。即使您尚未设置最复杂的营销活动，您现在也必须确保数据质量。因为将来您可能会设置更复杂的活动，然后您将使用您一直以来建立的数据（您猜对了）。一些例子来支持这一点。
就像空气污染一样，你不会立即注意到它，但如果你 爱沙尼亚 WhatsApp 继续加热你的 1993 年柴油巨型卡车太长时间，你会在某个时候窒息。
基于帐户的营销
一种越来越流行的策略，不关注个人潜在客户，而是关注包含多人的特定客户，即“潜在客户”。每个人都有自己的角色，并可以以自己的方式为成功做出贡献。这就是为什么必须以不同的方式来对待他们。为此，您需要个人层面的定性数据，并且必须能够清楚地了解整个帐户内的一致性，以设置、分析和优化营销活动。
营销自动化平台和个性化
有几个非常强大的平台可供使用，使营销人员能够在他们最复杂（和最疯狂）的梦想背后开展营销活动。但如果你不知道自己在和谁说话、什么对他们重要或者如何联系他们，这对你没有任何好处。
评分和预测模型
通过“潜在客户评分”，您可以很好地确定销售应重点关注哪些客户或潜在客户。通过预测模型，您还可以不断优化这一点。但如果您的数据受到污染，您很快就会发现自己与销售人员（通常非常直言不讳）争论为什么他们在您的建议上浪费时间。
数据驱动的成功
大幅改进数据策略的 4 个步骤
对坚实数据基础的需求似乎很明显，但超过一半的营销人员表示，数据策略还有大幅改进的空间。通过一些最佳实践，您可以立即开始为城堡浇筑地基。
1. 列出您需要的数据
作为一家公司，成功销售和营销所需的数据可能会有所不同。所以问问自己：我收集的数据满足我的需求吗？如果是这样，你不需要什么？如果没有，还缺少什么？了解这一点将有助于您高效地工作。您不再有丢失数据的感觉，因此不再追逐每一条线索以获取有关他最喜欢的猫粮或动物眼睛的颜色的信息。哪些数据相关可能因公司而异，但有些数据点对更广泛的公司有价值。
人口统计数据：年龄、性别、职位、经验水平、他或她如何对决策做出贡献，当然还有联系信息。
公司统计数据：有关公司的数据。他们有多少营业额或预算？有多少人在那里工作？他们从事什么行业？他们在哪里活跃？等等。
技术数据：目前正在使用哪些工具？
2. 标准化数据政策
既然您知道要收集哪些数据，那么确保数据质量得到保证就很重要了。许多公司还没有对此制定明确的政策，导致扩散不可避免。为了考虑到所有利益，必须有多个利益相关者参与制定和实施该政策。销售和营销（尤其是）必须清楚地定义“潜在客户”到底是什么，这一点至关重要。此类协议必须与内部 SLA 一起记录，以明确并优化所有相关人员之间的合作。
我在 LinkedIn 上的这篇文章中描述了有关此内容的更多详细信息，包括基本原则（包括Sirius Decisions的需求瀑布） 。无论哪种方式，请确保每个人都说相同的语言！