事实上，Twitter 设计总监丹特利·戴维斯 (Dantley Davis)在一条推文中评论说，社交网络上共享照片的裁剪选择考虑了图像的背景亮度，这可能就是算法选择一张图像的原因。超过另一个。
另一方面，来自德国的开发者 Bianca Kastl 在Twitter 上的一个帖子中解释说，Twitter 的算法可能会根据突出程度（即图像的重要点或部分）来裁剪图像，这很可能是您认为重要的点或部分。看到它就想先看一下。
[推文《#Twitter 算法是种族主义吗？我们会告诉您有关多个用户为验证它而进行的测试的所有信息。”]
这一理论得到 Twitter 博客的支持，该博客在 2018 年解释称，其为裁剪图像而构建的神经网络曾经旨在检测人脸，但这种方法对于没有人脸的图像不起作用，因此社交网络改为显着性基于算法。
让我休息一下，我稍后会解释其中不清楚的地方，我的估计 CMO 电子邮件列表 在哪里是正确的，以及推特算法中可能存在偏见的部分在哪里。
- 比安卡·卡斯特尔 (@bkastl) 2020 年 9 月 21 日
这不是第一次发生这种情况：面部识别算法是否存在种族主义？
然而，这并不是第一次围绕互联网上的图像显示方式可能存在种族偏见而引发争议：其中一项投诉是BBC在 2017 年提出的，该投诉分享了 Johanna Burai 的发现， 2015 年，一位平面设计师注意到，在 Bing 和 Google 等主要搜索引擎中搜索人手图像后，第一个结果中只发现了白人的手。
Google 上“手”搜索的图像结果，2017 年。
搜索“婴儿”一词时也发生了同样的情况，第一个结果显然是白皮肤婴儿的照片。